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Titlebook: Reduced Order Methods for Modeling and Computational Reduction; Alfio Quarteroni,Gianluigi Rozza Book 2014 Springer International Publishi

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樓主: Filament
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發(fā)表于 2025-3-23 10:45:51 | 只看該作者
Leopold Grinberg,Mingge Deng,George Em Karniadakis,Alexander Yakhottatisch zu denken, weil der Diagnostiker gezwungen ist, sich in einer Momentaufnahme querschnittartig ein Bild von der Struktur zu machen. Man mu? sich deshalb vor Augen führen, da? es sich in Wirklichkeit um Interaktionsprozesse handelt, die eine bestimmte Funktion haben.
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發(fā)表于 2025-3-23 14:58:30 | 只看該作者
Michel Bergmann,Thierry Colin,Angelo Iollo,Damiano Lombardi,Olivier Saut,Haysam Telibtatisch zu denken, weil der Diagnostiker gezwungen ist, sich in einer Momentaufnahme querschnittartig ein Bild von der Struktur zu machen. Man mu? sich deshalb vor Augen führen, da? es sich in Wirklichkeit um Interaktionsprozesse handelt, die eine bestimmte Funktion haben.
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發(fā)表于 2025-3-23 21:17:16 | 只看該作者
Application of the Discrete Empirical Interpolation Method to Reduced Order Modeling of Nonlinear ais different for systems obtained using finite element methods, where the dependence is determined by the mesh and by the polynomial degree of the finite element subspaces. This paper describes two approaches of applying DEIM in the finite element context, one applied to the assembled and the other
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發(fā)表于 2025-3-23 23:39:28 | 只看該作者
On the Stability of Reduced-Order Linearized Computational Fluid Dynamics Models Based on POD and Ggoverning equations of interest are different. Focusing next on compressible fluid-structure interaction problems associated with computational aeroelasticity, this paper shows numerically that the POD-based fluid ROMs originating from the non-descriptor form of the governing linearized CFD equation
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發(fā)表于 2025-3-24 03:43:46 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 08:02:37 | 只看該作者
Book 2014the development of general error estimation frameworks which take into account both model and discretization effects..This book is primarily addressed to computational scientists interested in computational reduction techniques for large scale differential problems..
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發(fā)表于 2025-3-24 13:16:45 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 16:21:41 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 20:07:54 | 只看該作者
Reduced Order Methods for Modeling and Computational Reduction978-3-319-02090-7Series ISSN 2037-5255 Series E-ISSN 2037-5263
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發(fā)表于 2025-3-24 23:15:05 | 只看該作者
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