Titlebook: Verteilungsfreie statistische Prüfverfahren; Eine anwendungsorien Eberhard Schaich,Alfred Hamerle Textbook 1984 Springer-Verlag Berlin Heid

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?ren k?nnen, wurden ausgeschlossen. Die wesentlichste Differentialdiagnose, n?mlich Absiedlungen des Tumors, wegen dem die Strahlentherapie durchgeführt wurde, scheiden aufgrund der durchgeführten neuroradiologischen Diagnostik aus. Eine paraneoplastische Myelopathie, die vor allem bei Malignomen de

muster

,Verteilungsfreie Prüfverfahren zum k-Stichproben-Fall,d der Untersuchung zu sein. Sie k?nnen die Wirkung der unabh?ngigen Variablen abschw?chen oder verst?rken, aber auch verdecken oder vort?uschen. Ob eine bestimmte Variable in einer empirischen Untersuchung als abh?ngig oder unabh?ngig anzusehen ist, h?ngt vom Sachzusammenhang und vom jeweiligen Unte

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,Einige methodische Grundlagen der statistischen Prüfung von Hypothesen,wissenschaftlichen Sachzusammenhang vorl?ufig ergeben hat. Führt die statistische Prüfung in einem solchen Fall zur Ablehnung der Nullhypothese, dann kann die Arbeitshypothese als statistisch abgesichert gelten. Die Aussage der Nullhypothese wird nachfolgend durch das Symbol H.repr?sentiert.

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Grundlegung, gleichen Rahmenbedingungen beliebig oft beobachtet oder registriert werden k?nnen. Statistische Methoden sind ein wichtiges Instrumentarium erfahrungswissenschaftlich ausgerichteter Disziplinen wie Psychologie, Soziologie, P?dagogik, Wirtschaftswissenschaft oder auch Medizin und Biologie. Ihr Einsa

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,Verteilungsfreie Prüfverfahren zum k-Stichproben-Fall,ziplinen eine wichtige Rolle. Die statistische Auswertung der gewonnen Daten wird dabei mit . durchgef Bei den varianzanalytischen Modellen wird gew?hnlich zwischen drei Gruppen von Variablen unterschieden. Die . sind die eigentlichen Untersuchungsmerkmale. Das Ziel der varianzanalytischen Versuchsp