Titlebook: Statistische Datenanalyse mit SPSS/PC+; Eine Einführung in G Wolf-Michael K?hler Textbook 1993Latest edition Springer Fachmedien Wiesbaden

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書目名稱Statistische Datenanalyse mit SPSS/PC+影響因子(影響力)




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書目名稱Statistische Datenanalyse mit SPSS/PC+網(wǎng)絡(luò)公開度




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摘要記錄

Estrogen

Beschreibung der Beziehung von Merkmalen,hrieben haben. Jetzt wollen wir in einem zweiten Schritt analysieren, ob die Merkmale zueinander in . stehen. Dazu stellen wir die Frage, ob zwischen zwei Merkmalen innerhalb der Gruppe der untersuchten Merkmalstr?ger ein . (Beziehung, Assoziation, Kontingenz, Korrelation, Abh?ngigkeit) besteht, wie

Trabeculoplasty

含糊

遺留之物

Varianzanalyse,nalverteilungen aufgedeckt werden kann. Die Analyse von statistischen Beziehungen l??t sich verfeinern, sofern das als abh?ngig gekennzeichnete Merkmal . und für jeden Wert (Faktorstufe) eines als unabh?ngig aufgefa?ten Merkmals — . genannt — in den zu den Faktor-stufen geh?renden Grundgesamtheiten

Engaging

Nichtparametrische Testverfahren (NPAR TESTS),vallskaliert sein und bestimmte Verteilungsannahmen erfüllen. Wenn die Merkmale nominal- oder ordinalskaliert oder die Verteilungsannahmen für intervallskalierte Merkmale verletzt sind, so lassen sich unter Umst?nden . Testverfahren einsetzen. Diese haben allerdings den Nachteil, da? sie . als param

殖民地

Regressionsanalyse (REGRESSION),ten (bzw. bin?ren) unabh?ngigen Merkmalen untersucht werden soll, steht das Kommando . zur Verfügung. Mit diesem Kommando lassen sich Angaben über die Art und die Güte einer . und die Entscheidungsgrundlagen darüber abrufen, ob die Annahme der Linearit?t überhaupt gerechtfertigt und auf die Grundges

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Itemanalyse (RELIABILITY),chülern erlauben. Derartige Skalen bestehen nicht nur aus einem, sondern aus einer Vielzahl von Items. Dies geschieht in der Annahme, da? sich zuf?llige Einflüsse auf einzelne Items insgesamt ausgleichen, so da? sicherere Resultate erhalten werden k?nnen.

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