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Titlebook: Statistische Datenanalyse im Journalismus; Fallstudien und wiss Claus Weihs Book 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv

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樓主: notable
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發(fā)表于 2025-3-25 05:53:30 | 只看該作者
22#
發(fā)表于 2025-3-25 10:13:42 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 12:06:09 | 只看該作者
Zusammenhangsanalyse: Regressionrten Betrachtung einzelner Einflüsse dem Vorgehen in der Statistik der gleichzeitigen Berücksichtigung aller m?glichen Einflüsse gegenübergestellt. Dieses Mal werden Regressionsmodelle behandelt im Gegensatz zu Kapitel 7, wo Klassifikationsmodelle untersucht wurden.
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發(fā)表于 2025-3-25 16:22:34 | 只看該作者
Zeitreihenanalyse: Modellentwicklung über die Zeitn. Ziel ist die Vorhersage der . der Anzahl Infektionen und des Zeitpunktes des Beginns derjenigen Phase des Infektionsverlaufs, wo die Infiziertenzahl kaum noch steigt (.). Die verwendeten Modelle werden diskutiert und die Ver?nderungen in der Vorhersage werden interpretiert.
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發(fā)表于 2025-3-25 21:42:54 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 03:07:43 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 06:09:29 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 10:48:37 | 只看該作者
Algorithmen im Fokusive Ergebnisse vor? Um diese Fragen zu beantworten, braucht es neue F?higkeiten im Journalismus und neue Partnerschaften mit der Wissenschaft. Nicht selten bringen auch Experimente wertvolle Erkenntnisse - und helfen beim Erz?hlen.
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發(fā)表于 2025-3-26 13:34:54 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 19:18:11 | 只看該作者
CRISP-DM - Ein Konzept für die journalistische Datenanalyse?entsteht, wird zus?tzlich vom Datenjournalisten viel eigenes Einsch?tzungsverm?gen und Fachwissen verlangt, welches er in seiner Ausbildung – vielleicht mit Hilfe einer Leitlinie – erlernt und verinnerlicht hat.
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