| 書目名稱 | Statistische Datenanalyse für Physiker | | 編輯 | Gerhard Bohm,Günter Zech | | 視頻video | http://file.papertrans.cn/877/876958/876958.mp4 | | 概述 | Stellt die für Physiker wichtigen statistischen Modelle und Methoden vor - für Labor, Studium, Dissertation und Praxis.Enth?lt viele Beispiele und Anwendungen.Kompakt und verst?ndlich | | 圖書封面 |  | | 描述 | .Aufw?ndige Experimente, gro?e Datenmengen und zunehmende Rechenleistung moderner Computer haben die statistische Datenanalyse zu einem wichtigen Instrument in der physikalischen Forschung gemacht...Dieses Buch bietet Physikern vom Bachelor bis zur Promotion (und danach) eine kompakte, aber fundierte Darstellung der von ihnen ben?tigten statistischen Methoden. Dabei wird besonderer Wert darauf gelegt, den LeserInnen anhand zahlreicher Beispiele und Abbildungen ein intuitives Verst?ndnis der statistischen Grundlagen sowie der resultierenden Anwendungsm?glichkeiten zu vermitteln..Nach einer Einführung in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung werden die g?ngigen statistischen Methoden und Verfahren der Datenanalyse vorgestellt: das Likelihood-Konzept, die Methode der kleinsten Quadrate, die Fehlerrechnung, sehr detailliert die Parametersch?tzung, die Entfaltung verzerrter Daten sowie Hypothesen- und Gütetests, Monte-Carlo-Simulation und Bootstrap-Verfahren...Das Werk eignet sich auch als Einstiegslektüre für die Verwendung von statistischer Datenanalyse in anderen Naturwissenschaften.. | | 出版日期 | Textbook 2020 | | 關鍵詞 | Statistik Physik; Datenanalyse Physik; Daten Auswertung Physik; angewandte Statistik; Auswertung Versuch | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-61391-7 | | isbn_softcover | 978-3-662-61390-0 | | isbn_ebook | 978-3-662-61391-7 | | copyright | Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2020 |
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GMT+8, 2025-10-7 18:57
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