Titlebook: Statistische Datenanalyse; Eine Einführung für Werner A. Stahel Textbook 19992nd edition Springer Fachmedien Wiesbaden 1999 Datenanalyse.S

Adornment

類似思想

提升

überprüfung von Voraussetzungennicht-parametrische Verfahren. Es gibt zwar ., die auch dann noch sehr gut funktionieren, wenn die Voraussetzung der Normalverteilung nur n?herungsweise gilt; sie sind aber nur in wenigen Statistik-Programmpaketen enthalten.

IDEAS

neutral-posture

Stetige Verteilungenchmals in einem anderen Zusammenhang durchzugehen und zu erweitern. Wir kehren zun?chst zurück zur Untersuchung einer einzigen Zufallsvariablen, also zum Modell für eine einzige Beobachtung, und werden am Ende des Kapitels wieder eine ganze Stichprobe betrachten, die schliesslich auch noch immer umf

有其法作用

Sch?tzungenchkeitsrechnung liefert Modelle für eine Beobachtung und für eine ganze Stichprobe, meistens in der Form einer parametrischen Verteilungsfamilie. Die Aufgabe der schliessenden oder analytischen Statistik besteht darin, die Brücke zwischen konkreten Daten und Modellen zu schlagen. Zun?chst stehen als

Strength

Vertrauensintervallest, welche Beobachtungen mit ihm vertr?glich sind. Im Fall der Poisson-Verteilung und der Binomial-Verteilung (mit ge-gebenem n) reicht die eine beobachtete Zahl . , um über die Ablehnung der Nullhypothese zu entscheiden.

Lament

Nominale Dateneiner bestimmten . zugeteilt. Jede Beobachtungseinheit f?llt also in solchen F?llen in eine von m m?glichen Klassen. Diese m?glichen ?Werte“ werden zwar meistens fortlaufend nummeriert, aber die Reihenfolge ist willkürlich oder nicht von Bedeutung. Deshalb macht es beispielsweise kaum Sinn, einen Er

同謀

überprüfung von Voraussetzungenesehen, dass es jeweils . gibt, die diese Voraussetzung nicht ben?tigen und deshalb vorgezogen werden sollten. In den wichtigen statistischen Methoden der klassischen Varianzanalyse und Regression (siehe Kap. 12 und 13) wird die gleiche Voraussetzung gemacht, und es bestehen keine ebenso allgemeine

財(cái)產(chǎn)

Versuchsplanungr Faktoren darstellen, die mit ?zuf?lligen Abweichungen“ überlagert ist. Für Studien, die eine solche Abh?ngigkeit untersuchen sollen, ist eine sorgf?ltige Planung wesentlich für den Erfolg. Wenn sie unterbleibt, stellt es sich oft heraus, dass trotz aller Mühe der Versuchsdurchführung oder Beobacht