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Titlebook: Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung.; Dieter Urban,Jochen Mayerl Textbook 20062nd edition VS Verlag für Sozialwissenschafte

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 19:55:01 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書(shū)目名稱(chēng)Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung.
編輯Dieter Urban,Jochen Mayerl
視頻videohttp://file.papertrans.cn/826/825530/825530.mp4
概述Das Lehrbuch zur Regressionsanalyse
叢書(shū)名稱(chēng)Studienskripten zur Soziologie
圖書(shū)封面Titlebook: Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung.;  Dieter Urban,Jochen Mayerl Textbook 20062nd edition VS Verlag für Sozialwissenschafte
描述Das Skript erl?utert die Durchführung und Interpretation von Regressionsanalysen (nach der klassischen OLS-Methode) sowie die überprüfung ihrer Anwendungsvoraussetzungen. Dabei wird auch auf typische Fehlschlüsse sowie h?ufig anzutreffende Fehlinterpretationen eingegangen (u.a. bei Determinationskoeffizient und standardisierten Regressionskoeffizienten). über das bi- und multivariate Grundmodell der Regressionsanalyse hinaus werden erweiterte Verfahren wie z.B. Testst?rkeanalyse, Regression mit Dummy-Variablen und mit Moderator-Variablen sowie sequenzielle Analysemethoden vorgestellt. Die Form der Darstellung ist praxisorientiert. Alle Verfahren werden an Beispielen erl?utert (inkl. der dazu erforderlichen SPSS-Anweisungen)..
出版日期Textbook 20062nd edition
關(guān)鍵詞Methoden; Nation; Regressionsanalyse; Regressionstheorie; Residuenanalyse; Soziologie; Statistik; Studiensk
版次2
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-531-90141-1
isbn_ebook978-3-531-90141-1Series ISSN 2512-5362 Series E-ISSN 2512-5370
issn_series 2512-5362
copyrightVS Verlag für Sozialwissenschaften | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2006
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書(shū)目名稱(chēng)Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung.影響因子(影響力)




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:33:40 | 只看該作者
,Einführung,otwendig, die spezielle Datensituation in der sozialwissenschaftlichen Forschung. Ansonsten ist der Inhalt des Skripts disziplinenunspezifisch. Es sollte deshalb nicht nur Interessenten aus den Sozialwissenschaften ansprechen, sondern auch Forschungsinteressierte aus denjenigen Disziplinen, in denen
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 04:16:50 | 只看該作者
Das Grundmodell der Regressionsanalyse, eines Theoriemodells zu formulieren. Diese Komponenten k?nnen z.B. sein: Einkommensunterschiede, Schichtzugeh?rigkeiten, Einstellungshaltungen oder Drogenkonsum. Zwischen diesen theoretisch oder analytisch festzulegenden Modellkomponenten k?nnen sodann Beziehungen ermittelt werden, indem zwischen z
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:45:24 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:22:05 | 只看該作者
2512-5362 nzielle Analysemethoden vorgestellt. Die Form der Darstellung ist praxisorientiert. Alle Verfahren werden an Beispielen erl?utert (inkl. der dazu erforderlichen SPSS-Anweisungen)..978-3-531-90141-1Series ISSN 2512-5362 Series E-ISSN 2512-5370
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:32:26 | 只看該作者
Erweiterte Regressionsanalyse,indung von Moderatoreffekten in die Regressionsanalyse (5.2) sowie die hierarchische bzw. sequenzielle Form der Regressionsanalyse (5.3). Zudem wird zum Abschluss unserer Ausführungen vor einigen speziellen, nicht leicht zu erkennenden Fehlschlüssen bei der Interpretation von Regressionsresultaten gewarnt (5.4).
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:59:03 | 只看該作者
2512-5362 S-Methode) sowie die überprüfung ihrer Anwendungsvoraussetzungen. Dabei wird auch auf typische Fehlschlüsse sowie h?ufig anzutreffende Fehlinterpretationen eingegangen (u.a. bei Determinationskoeffizient und standardisierten Regressionskoeffizienten). über das bi- und multivariate Grundmodell der Re
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:26:43 | 只看該作者
Das Grundmodell der Regressionsanalyse,te zu bestimmen, die einen Einfluss ausübt, und auch diejenige Theoriekomponente festzulegen, auf die dieser Einfluss gerichtet ist. Auf diese Weise werden Aussagen darüber m?glich, in welcher Weise Ver?nderungen in den Werten einer bestimmten Variablen zu Ver?nderungen in den Werten einer anderen Variablen führen.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:43:45 | 只看該作者
,Einführung,lte deshalb nicht nur Interessenten aus den Sozialwissenschaften ansprechen, sondern auch Forschungsinteressierte aus denjenigen Disziplinen, in denen mit Hilfe von statistischen Methoden nicht-experimentell gewonnene Daten analysiert werden müssen.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:10:08 | 只看該作者
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