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Titlebook: Probability and Information Theory II; M. Behara,K. Krickeberg,J. Wolfowitz Conference proceedings 1973 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:59:57 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Probability and Information Theory II
編輯M. Behara,K. Krickeberg,J. Wolfowitz
視頻videohttp://file.papertrans.cn/757/756920/756920.mp4
叢書名稱Lecture Notes in Mathematics
圖書封面Titlebook: Probability and Information Theory II;  M. Behara,K. Krickeberg,J. Wolfowitz Conference proceedings 1973 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
出版日期Conference proceedings 1973
關鍵詞Gaussian distribution; Information; Informationstheorie; Probability; Variance; Wahrscheinlichkeitsrechnu
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/BFb0059817
isbn_softcover978-3-540-06211-0
isbn_ebook978-3-540-38485-4Series ISSN 0075-8434 Series E-ISSN 1617-9692
issn_series 0075-8434
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 1973
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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-22 00:11:12 | 只看該作者
A complete metric space of sub-,-algebras,[9]) on the metric space of discrete probability distributions turns out to be a particular case of our theorem which also provides a much shorter proof. The completeness and other properties of this metric space are also established.
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 00:38:35 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:27:20 | 只看該作者
Probability and Information Theory II978-3-540-38485-4Series ISSN 0075-8434 Series E-ISSN 1617-9692
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:18:54 | 只看該作者
0075-8434 Overview: 978-3-540-06211-0978-3-540-38485-4Series ISSN 0075-8434 Series E-ISSN 1617-9692
6#
發(fā)表于 2025-3-22 12:55:04 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:27:42 | 只看該作者
Wilhelm von Waldenfelscontinuous Galerkin finite element method is studied in details and then applied to the approximation of the constitutive equation. For the flow in an abrupt contraction and the flow in a driven cavity, examples of numerical computations are presented, illustrating the efficiency of these algorithm.
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:29:23 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:31:16 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 05:51:05 | 只看該作者
Glivenko-cantelli type theorems for distance functions based on the modified empirical distribution function of M. kac and for the empirical process with random sample size in general,
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