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Titlebook: On Hierarchical Models for Visual Recognition and Learning of Objects, Scenes, and Activities; Jens Spehr Book 2015 Springer International

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樓主: Manipulate
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發(fā)表于 2025-3-23 13:27:57 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 15:56:01 | 只看該作者
Jens Spehras wir heute Kontraktilit?t nennen, nicht verzichtet werden. Warum das so ist, wird die weitere Darstellung noch deutlich machen. Enddiastolischer Druck und enddiastolisches Volumen, Schlagvolumen, Herzzeitvolumen und Herzfrequenz sind auch noch von anderen Bedingungen als von der Kontraktilit?t abh
13#
發(fā)表于 2025-3-23 18:24:43 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 00:26:36 | 只看該作者
Jens Spehrrom the laboratories of Huber and Crosby, could not be readily applied to the thalamus of monkey or man. This has led to the introduction of different and more or less specific terminologies for each species rendering attempts at homologies difficult, if not impossible. Recogniz- ing the changes in conceptual978-3-642-88594-5
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發(fā)表于 2025-3-24 05:21:23 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 09:14:33 | 只看該作者
Jens Spehr..(Zahlen, Punkte, Kurven, Fl?chen, usw.) und jedem Individuum dieser Menge ist eine reelle Zahl I., I. ... zugeordnet. Soll nun dasjenige Individuum der Menge bestimmt werden, welchem die gr??te oder kleinste Zahl zugeordnet ist, so ist von vornherein klar, da? jede Unbestimmtheit der Menge eine Un
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發(fā)表于 2025-3-24 14:04:57 | 只看該作者
fringe benefit to group theory. Whether or not my doubts have substance, the present volume owes its existence not to the fact that varieties fit into a vastly more general pattern, but to the benefit group theory has derived from the classification of groups by varietal properties. It is this aspec
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發(fā)表于 2025-3-24 18:44:54 | 只看該作者
Hierarchical Graphical Models,arts. In this work, they will be combined with a coarse-to-fine search by means of scale space representation. They are used to increase the robustness of the representation as well as the overall runtime performance.
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發(fā)表于 2025-3-24 20:19:00 | 只看該作者
Conclusion,ith just one additional level of detail the performance is significantly better than without the similarity hierarchy. The recognition performance as well as the computational efficiency increases. The model can better handle cluttered backgrounds, occlusions and sensor noise. We also showed that th
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發(fā)表于 2025-3-25 00:59:41 | 只看該作者
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