找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開(kāi)始

掃一掃,訪(fǎng)問(wèn)微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Numerik gew?hnlicher Differentialgleichungen; Nichtsteife, steife Karl Strehmel,Rüdiger Weiner,Helmut Podhaisky Textbook 2012Latest editio

[復(fù)制鏈接]
樓主: magnify
41#
發(fā)表于 2025-3-28 17:39:38 | 只看該作者
42#
發(fā)表于 2025-3-28 19:06:32 | 只看該作者
43#
發(fā)表于 2025-3-29 00:22:31 | 只看該作者
44#
發(fā)表于 2025-3-29 04:14:54 | 只看該作者
Diskretisierungsverfahren für differential-algebraische Gleichungenngen zurückzuführen sind, insbesondere auf die versteckten Zwangsbedingungen. Diese treten für DAEs mit Index ≥ 2 nicht explizit im System auf, so dass dem Index der DAE eine entscheidende Bedeutung zukommt.
45#
發(fā)表于 2025-3-29 09:54:20 | 只看該作者
46#
發(fā)表于 2025-3-29 13:11:13 | 只看該作者
47#
發(fā)表于 2025-3-29 18:44:45 | 只看該作者
48#
發(fā)表于 2025-3-29 20:50:40 | 只看該作者
Linear-implizite Peer-MethodenIn Kapitel 5 haben wir explizite Peer-Methoden untersucht, die sich in den numerischen Tests als sehr effizient für nichtsteife Systeme erwiesen haben. Für steife Systeme sind sie aber ungeeignet, da sie nur ein beschr?nktes Stabilit?tsgebiet besitzen. Abbildung 10.0.1 zeigt das Stabilit?tsgebiet des Verfahrens peer5 (vgl. Beispiel 5.3.1).
49#
發(fā)表于 2025-3-30 00:22:42 | 只看該作者
Numerischer Vergleich steifer IntegratorenIn Abschnitt 6 haben wir einige Programme zur numerischen L?sung von Anfangswertproblemen kennengelernt und typische nichtsteife Testprobleme mit Hilfe von Matlab-Codes gel?st. Auch für steife Differentialgleichungen gibt es in Matlab sehr gute Verfahren, z. B. ode15s.
50#
發(fā)表于 2025-3-30 05:17:23 | 只看該作者
Karl Strehmel,Rüdiger Weiner,Helmut PodhaiskyDie umfassende und aktuelle Einführung in die Numerik gew?hnlicher Differentialgleichungen.Die 2. Auflage wurde inhaltlich neu konzipiert und tr?gt den modernen Entwicklungen des Gebietes Rechnung.Pra
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛(ài)論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點(diǎn)評(píng) 投稿經(jīng)驗(yàn)總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機(jī)版|小黑屋| 派博傳思國(guó)際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-5 15:41
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
苏尼特右旗| 蓝田县| 甘洛县| 布尔津县| 阿坝县| 崇义县| 哈尔滨市| 孟村| 祁连县| 剑川县| 厦门市| 图片| 昆明市| 石河子市| 安塞县| 海宁市| 德兴市| 南昌市| 洪江市| 安吉县| 荣成市| 工布江达县| 林西县| 文登市| 阜城县| 新密市| 泌阳县| 霍林郭勒市| 兰溪市| 慈利县| 蒲江县| 普洱| 三门县| 纳雍县| 玉树县| 宣武区| 麻城市| 浦东新区| 高淳县| 平南县| 东港市|