Titlebook: Neuronale Netze im Portfolio-Management; Klaus Ripper Book 2000 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden, und Deutsc

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Neuronale Netze und statistische Funktionsanpassung,he am “wahren” Prognosewert liegt. Diese konkurrierenden Ziele sind: Minimierung des Trainingsfehlers versus Maximierung der Interpolationsf?higkeit eines unbekannten Eingabevektors. Die Anpassungsgüte eines Netzes in der Trainingsmenge h?ngt von dem Umfang der Freiheitsgrade, d.h. der Anzahl der Ge

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Neuronale Netze zur volkswirtschaftlichen Zeitreihenprognose,? sie über die Zeit hinweg invariant oder zumindest n?herungsweise konstant ist, so da? mit Hilfe der Daten Prognosewerte gesch?tzt werden k?nnen. Die Hypothese der Strukturbest?ndigkeit in einer noch unbekannten Zukunft setzten sowohl neuronale Netze als auch statistische Modelle voraus.