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Titlebook: Neue Konfliktlinien in der Mobilisierung ?ffentlicher Meinung; Eine Fallstudie Jürgen Gerhards Book 1993 Springer Fachmedien Wiesbaden 1993

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樓主: PED
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發(fā)表于 2025-3-26 22:23:54 | 只看該作者
Jürgen Gerhardsquestions: (i) “Are there any preferable role transitions in Wikidata?”; (ii) “What are the dominant dynamic participation patterns?”; (iii) “Are users who join earlier more turbulent contributors?” Our data set includes participation patterns of about 20,000 users in each month from October 2012 to
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發(fā)表于 2025-3-27 02:43:53 | 只看該作者
ods for the target layer are learned from the other network layers. These likelihoods are used to reweight the output of a single layer link prediction method that uses rank aggregation to combine a set of topological metrics. Our experiments show that our reweighting procedure outperforms other met
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發(fā)表于 2025-3-27 09:15:59 | 只看該作者
Neue Konfliktlinien in der Mobilisierung ?ffentlicher MeinungEine Fallstudie
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發(fā)表于 2025-3-27 13:15:34 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 17:01:51 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 21:48:01 | 只看該作者
,Akteure der Interessenartikulation: Alternative Gruppierungen und etablierte Verb?nde,gumenten zur Teilnahme motivieren, also überzeugungskommunikation leisten. Welche kollektiven Akteure haben die Proteste organisiert, und mit welchen Deutungen zur Teilnahme motiviert? Welche Gegenaktivit?ten gab es, wie waren diese organisiert und mit welchen Argumenten wurden diese vorgetragen?
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發(fā)表于 2025-3-27 22:52:23 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 02:42:05 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 07:51:50 | 只看該作者
Non-exhaustive Learning Using Gaussian Mixture Generative Adversarial Networksrvised learning model do not provide an option to detect such instances, so they miss-classify such instances with 100% probability. Open Set Recognition (OSR) and Non-Exhaustive Learning (NEL) are potential solutions to overcome this problem. Most existing methods of OSR first classify members of e
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