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Titlebook: Multivariate Datenanalyse; Am Beispiel des stat Gerhard Kockl?uner Textbook 2000 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschwei

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 19:39:52 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Multivariate Datenanalyse
副標題Am Beispiel des stat
編輯Gerhard Kockl?uner
視頻videohttp://file.papertrans.cn/642/641299/641299.mp4
概述Software-orientierte explorative Analyse multivariater Datens?tze
圖書封面Titlebook: Multivariate Datenanalyse; Am Beispiel des stat Gerhard Kockl?uner Textbook 2000 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschwei
描述.Multivariate Datenanalysen untersuchen Datens?tze mit Beobachtungen von in der Regel drei oder mehr Variablen. Die jeweiligen Analyseverfahren sind Interdependenz- oder Dependenzverfahren.Dependenzverfahren erfordern mindestens zwei abh?ngige Variablen. Die "Multivariate Datenanalyse" stellt diese Verfahren am Beispiel eines einheitlichen Datensatzes vor. Alle Anwendungen nutzen Prozeduren des statistischen Programmpakets SPSS..Im einzelnen unterscheidet die "Multivariate Datenanlyse" zwischen explorativen und konfirmatorischen Verfahren..Alle Verfahren werden in einer einheitlichen Darstellungsform pr?sentiert. So wird vom Ziel über Daten, Vorbereitung und.Modell zum eigentlichen statischen Verfahren vorangeschritten. Anschlie?end wird jeweils mit Hilfe des statistischenProgrammpakets SPSS ein Beispiel vorgestellt, dessen Interpretation das jeweilige Kapitel abschlie?t.....
出版日期Textbook 2000
關鍵詞Clusteranalyse; Datenanalyse; Diskriminanzanalyse; Faktorenanalyse; Hauptkomponentenanalyse; Korrelation;
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-80222-4
isbn_softcover978-3-528-03165-7
isbn_ebook978-3-322-80222-4
copyrightFriedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden 2000
The information of publication is updating

書目名稱Multivariate Datenanalyse影響因子(影響力)




書目名稱Multivariate Datenanalyse影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Multivariate Datenanalyse網(wǎng)絡公開度




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書目名稱Multivariate Datenanalyse年度引用




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:39:20 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 04:00:36 | 只看該作者
der Regel drei oder mehr Variablen. Die jeweiligen Analyseverfahren sind Interdependenz- oder Dependenzverfahren.Dependenzverfahren erfordern mindestens zwei abh?ngige Variablen. Die "Multivariate Datenanalyse" stellt diese Verfahren am Beispiel eines einheitlichen Datensatzes vor. Alle Anwendungen
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:50:53 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:59:14 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:11:48 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-322-80222-4Clusteranalyse; Datenanalyse; Diskriminanzanalyse; Faktorenanalyse; Hauptkomponentenanalyse; Korrelation;
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:08:31 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:44:56 | 只看該作者
978-3-528-03165-7Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden 2000
9#
發(fā)表于 2025-3-23 01:48:55 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:36:35 | 只看該作者
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