Titlebook: Methoden wissensbasierter Systeme; Grundlagen, Algorith Christoph Beierle,Gabriele Kern-Isberner Textbook 20063rd edition Vieweg+Teubner Ve

attenuate

Dozierende und Studierende der Stadtgeografie, Stadtsoziologie, Raumplanung und verwandter Disziplinen sowie an Akteure aus der Praxis von Politik und (Kommunal-)Verwaltung..978-3-531-18089-2978-3-531-92856-2Series ISSN 2626-3300 Series E-ISSN 2626-3319

hypertension

不出名

,Wissensbasierte Systeme im überblick,en zu der Geschichte des Gebietes werden erg?nzt durch die Vorstellung des für die Geschichte so wichtigen medizinischen Expertensystems MYCIN. Danach beschreiben wir den generellen Aufbau eines wissensbasierten Systems; dieser generelle Aufbau l?sst sich schon recht gut an dem MYCIN-System erkennen

使人煩燥

,Logikbasierte Wissensrepr?sentation und Inferenz,blick werden wir dabei insbesondere die charakteristischen Eigenschaften klassisch-logischer Systeme herausarbeiten, die zum Einen den Kern vieler Repr?sentationssprachen bilden und zum Anderen als Referenzobjekt zur Beurteilung von semantischer Fundierung, Ausdrucksst?rke etc. solcher Sprachen dien

庇護(hù)

Formidable

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男學(xué)院

Aktionen und Planen,festiert. W?hrend es aber beim Schlie?en darum geht festzustellen, ob ein bestimmter Sachverhalt vorliegt oder nicht, ist das Ziel des Planens ein anderes. Gegeben sei ein vorliegender Zustand und die Beschreibung eines erwünschten Zielzustands. Die Planungsaktivit?t besteht dann darin, eine Folge v

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真實的人

,Quantitative Methoden I — Probabilistische Netzwerke,arbeitung von Wissen. Ein wegweisendes Beispiel hierfür war MYCIN, eines der ersten namhaften Expertensysteme (siehe Kapitel 4.7). Im Allgemeinen werden dabei den Aussagen bzw. Formeln numerische Gr??en zugeordnet, die den Grad ihrer Gewissheit, die St?rke ihrer Einflussnahme, ihren Zugeh?rigkeitsgr