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Titlebook: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022; 25th International C Linwei Wang,Qi Dou,Shuo Li Conference procee

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樓主: 武士精神
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發(fā)表于 2025-4-1 04:40:43 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-4-1 06:17:45 | 只看該作者
Usable Region Estimate for?Assessing Practical Usability of?Medical Image Segmentation Modelstion on to what extent a model’s predictions are usable. In addition, the sizes of usable regions (UR) can be utilized to compare models: A model with a larger UR can be taken as a more usable and hence better model. Experiments on six datasets validate that the proposed evaluation methods perform w
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發(fā)表于 2025-4-1 10:21:11 | 只看該作者
Modality-Adaptive Feature Interaction for?Brain Tumor Segmentation with?Missing Modalitiesg situations. Applying MFI with multi-modal code in different stages of a U-shaped architecture, we design a novel network U-Net-MFI to interact multi-modal features hierarchically and adaptively for brain tumor segmentation with missing modality(ies). Experiments show that our model outperforms the
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發(fā)表于 2025-4-1 18:05:41 | 只看該作者
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