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Titlebook: Mathematische Grundlagen des überwachten maschinellen Lernens; Optimierungstheoreti Konrad Engel Textbook 2024 Der/die Herausgeber bzw. der

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樓主: enamel
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發(fā)表于 2025-3-25 04:38:39 | 只看該作者
Textbook 2024se werden im Wesentlichen mit Mitteln der Linearen Algebra geführt, nur für die neuronalen Netze wird etwas Analysis ben?tigt..Die Produktfamilie .WissensExpress. bietet Ihnen Lehr- und Lernbücher in kompakter Form. Die Bücher liefern schnell und verst?ndlich fundiertes Wissen..
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發(fā)表于 2025-3-25 10:08:45 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 12:40:35 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 16:27:17 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 22:00:12 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 01:57:55 | 只看該作者
Hauptkomponentenanalyse,ine moderate Dimension wünschenswert. In diesem Kapitel behandeln wir ein wichtiges Verfahren zur Dimensionsreduktion – die Hauptkomponentenanalyse. Diese wird begründet mit einer bestm?glichen linearen Approximation durch einen niedrig-dimensionalen affinen Teilraum bzw. ?quivalent dazu durch Varia
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發(fā)表于 2025-3-26 05:25:29 | 只看該作者
Der Perzeptron-Lernalgorithmus,h vielen Schritten berechnen und damit dann zur Klassifizierung verwenden. Das entsprechende Verfahren – der Perzeptron-Lernalgorithmus – wird beschrieben und interpretiert. Die Endlichkeit dieses Verfahrens wird bewiesen. Es werden Methoden vorgestellt, wie der Fall mehrerer Klassen auf den Fall zw
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發(fā)表于 2025-3-26 10:09:32 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 12:48:49 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 20:27:27 | 只看該作者
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