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Titlebook: Logistische Regressionsanalyse; Eine Einführung Joachim Behnke Book 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden 2015 Dichotome abh?ngige Variable.Lo

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發(fā)表于 2025-3-25 05:55:54 | 只看該作者
Logistische Regressionsanalyse978-3-658-05082-5Series ISSN 2570-3323 Series E-ISSN 2570-3331
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發(fā)表于 2025-3-25 07:59:26 | 只看該作者
te erforderlich. Es sind dies die vier Umsetzungselemente des Führungsaufbaus, der Führungsroutinen, der Führungsinstrumente und der Führungsressourcen. Unter dem Führungsaufbau werden hier die aufbauorganisatorischen Strukturen verstanden, in welche die unterschiedlichen Führungsakteure eingebunden
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發(fā)表于 2025-3-25 12:23:33 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 16:08:32 | 只看該作者
Joachim Behnkegskr?fteentwicklung und zur Rolle des Personalmanagements.Fü.Der Autor analysiert Defizite der Personalführung in Wissenschaft und Praxis, erl?utert führungstheoretische Grundlagen und gibt einen kritischen überblick über die wesentlichen konzeptionellen Ansatzpunkte und Theorien der Führung. Er ste
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發(fā)表于 2025-3-25 20:36:23 | 只看該作者
Joachim Behnkenach theoretischen Grundlagen gesucht hat, wird sich im vorstehenden Zitat vermutlich wiederfinden. Aus Rezipientensicht steht die schiere Masse einschl?giger Ver?ffentlichungen ganz einfach im Widerspruch zu ihrem eher beschr?nkten Erkl?rungswert. Freilich soll das Tucholsky-Zitat die etablierten F
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發(fā)表于 2025-3-26 01:25:25 | 只看該作者
Joachim Behnke); dort wird verwiesen u. a. auf die Bildzeitungs-Schlagzeile ?Ist Ihr Chef ein Idiot?“, die Stern-Titelgeschichte ?Irrsinn Büro“ und den Bestseller ?Ich arbeite in einem Irrenhaus“ (Wehrle 2011). Derartige Ver?ffentlichungen begleiten uns durch die Jahre; soeben wurde mit dem Buch . (Bartussek und
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發(fā)表于 2025-3-26 05:11:25 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 09:13:57 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 14:10:35 | 只看該作者
Lineare Regression und das Modell der linearen Wahrscheinlichkeit,analyse zu vergleichen, denn gerade im Abgleich mit der linearen Regressionsanalyse k?nnen die besonderen St?rken des Logit-Modells pr?gnant herausgearbeitet werden. Die logistische Regressionsanalyse kann daher am besten als statistische, methodische Antwort auf Schw?chen und Probleme der linearen
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發(fā)表于 2025-3-26 19:08:23 | 只看該作者
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