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Titlebook: Lineare Algebra; Klaus J?nich Textbook 19966th edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1996 Algebra.Determinanten.Dimensionen.Ebene.Eige

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樓主: minutia
11#
發(fā)表于 2025-3-23 11:22:05 | 只看該作者
Dimensionen,Sei . ein Vektorraum über ., seien ..,..., .. ∈ ., also ?Vektoren“, und ..,..., .. ∈ ., also ?Skatare“. Dann nennt man ....+...+.... ∈. eine . der Vektoren ..,…,...
12#
發(fā)表于 2025-3-23 16:09:54 | 只看該作者
Lineare Gleichungssysteme,Ist . = (..) ∈ .(., K) und . = (..,...,..) ∈ .., so hei?t . in . für (..,...,..) mit Koeffizienten in . Die ..,...,.. sind die . des Systems. Sind die .. alle Null, so nennt man das System ..
13#
發(fā)表于 2025-3-23 19:38:01 | 只看該作者
Eigenwerte,Sei . ein Vektorraum über . und . : . → . ein Endomorphismus. Unter einem . von . zum . λ ∈ . versteht man einen Vektor . ≠ 0 aus . mit der Eigenschaft .(.) = λ..
14#
發(fā)表于 2025-3-23 23:24:04 | 只看該作者
15#
發(fā)表于 2025-3-24 04:03:35 | 只看該作者
,Vektorr?ume,wandfreier Weise zu erkl?ren, was Vektoren sind, braucht man . den Begriff des Vektorraums — auch wenn Sie bisher gerade das Gegenteil angenommen haben sollten. Die individuellen Eigenschaften der “Vektoren” sind n?mlich v?llig belanglos, wichtig ist nur, da? Addition und Skalarmultiplikation in dem Vektorraum nach gewissen Regeln geschehen.
16#
發(fā)表于 2025-3-24 10:07:58 | 只看該作者
17#
發(fā)表于 2025-3-24 10:41:06 | 只看該作者
18#
發(fā)表于 2025-3-24 17:41:18 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-662-08381-9Algebra; Determinanten; Dimensionen; Ebene; Eigenwert; Matrizen; Vektorr?ume; lineare Abbildung; lineare Alg
19#
發(fā)表于 2025-3-24 21:39:03 | 只看該作者
Mengen und Abbildungen,thematischen Lehrbuch kommen diese Begriffe buchst?blich tausende Male im Text vor. Die Begriffe selber sind ganz einfach zu verstehen; schwieriger wird es erst, wenn wir (ab §2) uns damit besch?ftigen werden, was in der Mathematik mit Mengen und Abbildungen denn nun eigentlich gemacht wird. — Zun?c
20#
發(fā)表于 2025-3-25 01:44:25 | 只看該作者
,Vektorr?ume,wandfreier Weise zu erkl?ren, was Vektoren sind, braucht man . den Begriff des Vektorraums — auch wenn Sie bisher gerade das Gegenteil angenommen haben sollten. Die individuellen Eigenschaften der “Vektoren” sind n?mlich v?llig belanglos, wichtig ist nur, da? Addition und Skalarmultiplikation in dem
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