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Titlebook: Lineare Algebra; im algebraischen Kon Laurenz G?llmann Textbook 20171st edition Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017 Lineare Algebra.Algeb

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:30:48 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Lineare Algebra
副標題im algebraischen Kon
編輯Laurenz G?llmann
視頻videohttp://file.papertrans.cn/587/586509/586509.mp4
概述Stark beispiel- und anwendungsorientiertes Lehrbuch.Enth?lt ein vorbereitendes sowie ein zusammenfassendes Kapitel.Inhalte werden systematisch dargestellt und in den algebraischen Kontext eingeordnet.
叢書名稱Springer-Lehrbuch
圖書封面Titlebook: Lineare Algebra; im algebraischen Kon Laurenz G?llmann Textbook 20171st edition Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017 Lineare Algebra.Algeb
描述.Dieses Lehrbuch vermittelt die Inhalte der Linearen Algebra, die in den ersten Studiensemestern der Mathematik, Physik, Informatik und Ingenieurwissenschaften üblicherweise behandelt werden: Ausgehend von einem Kompaktkurs über algebraische Strukturen wie Gruppen, Ringe, K?rper und Vektorr?ume erfolgt der Einstieg in die Lineare Algebra anhand der Matrizentheorie. Im weiteren Verlauf werden Homomorphismen, Endomorphismen und Bilinearformen sowie deren Bezug zu Normalformen von Matrizen erarbeitet und vertieft. Bei der Darstellung des Stoffs wird ein gro?er Wert auf pr?gnante Beispiele gelegt, die zum Verst?ndnis der Definitionen und S?tze einen wesentlichen Beitrag leisten. Die Inhalte werden darüber hinaus in zahlreichen übungsaufgaben sowie einem eigenen Kapitel zu praktischen Anwendungen vertieft. Das Buch kann daher vorlesungsbegleitend eingesetzt werden, ist aber aufgrund seiner Ausführlichkeit auch gut als Nachschlagewerk für Fortgeschrittene geeignet.?.
出版日期Textbook 20171st edition
關鍵詞Lineare Algebra; Algebra; Gau?-Verfahren; Gau?-Algorithmus; Vektorraum; Lineare Abbildung; Matrix; Matrizen
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-54343-6
isbn_ebook978-3-662-54343-6Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214
issn_series 0937-7433
copyrightSpringer-Verlag GmbH Deutschland 2017
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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:06:21 | 只看該作者
,Erzeugung von Vektorr?umen, es erm?glicht, jeden weiteren Vektor als Linearkombination dieser Vektoren darzustellen. Solche Vektors?tze werden auch als Erzeugendensysteme von . bezeichnet. Trivialerweise bilden alle Vektoren von . zusammen ein Erzeugendensystem von .. Interessant ist aber die Frage, nach einem Satz von Vektor
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:26:24 | 只看該作者
Lineare Abbildungen und Bilinearformen,e Abbildung vom Vektorraum ?. in den Vektorraum ?.. Hierbei gilt einerseits das Distributivgesetz .(..+..) = ...+... für alle ..,.. ∈ ?., w?hrend andererseits für jeden Skalar λ ∈ ? die Regel .(λ.) = λ(..) gilt. Wir werden nun auch für abstrakte Vektorr?ume . und . Abbildungen . : . → . untersuchen,
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:17:58 | 只看該作者
,Produkte in Vektorr?umen,l sein kann, auch eine Art Multiplikation zweier Vektoren zu definieren. Wir k?nnen eine Bilinearform . : . × . → ? als ein Produkt zweier Vektoren aus . auffassen, allerdings ist das Ergebnis für . ≠ ? kein Element aus ., also kein Vektor, sondern ein Skalar. Ist ? = ? bzw. ? = ? und . eine positiv
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:20:46 | 只看該作者
Eigenwerte und Eigenvektoren,thmus haben wir die Theorie um die regul?ren und singul?ren Matrizen aufgebaut. In diesem Kapitel besch?ftigen wir uns mit einem weiteren Fundamentalproblem der linearen Algebra. Es sei hierzu . ein endlich-dimensionaler ?-Vektorraum und ? ∈ End(.) ein Endomorphismus auf .. Ziel ist die Bestimmung e
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:36:42 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:12:36 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:14:04 | 只看該作者
,Zusammenfassungen und übersichten,ilfreich, wenn die wesentlichen Begriffe und vor allem die Zusammenh?nge zwischen ihnen kurz, pr?gnant und übersichtlich dargestellt werden. In diesem Kapitel werden die wichtigsten Aussagen, Schlussfolgerungen und ?quivalenzen wiederholt und teilweise in grafischen Diagrammen wiedergegeben.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:03:57 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:00:21 | 只看該作者
0937-7433 ch dargestellt und in den algebraischen Kontext eingeordnet..Dieses Lehrbuch vermittelt die Inhalte der Linearen Algebra, die in den ersten Studiensemestern der Mathematik, Physik, Informatik und Ingenieurwissenschaften üblicherweise behandelt werden: Ausgehend von einem Kompaktkurs über algebraisch
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