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Titlebook: Leistungsf?higkeit von Unternehmensbewertungsmodellen; Eine theoretische un Christina Carlsen Book 2008 Gabler Verlag | Springer Fachmedien

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樓主: 貧血
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發(fā)表于 2025-3-28 17:46:01 | 只看該作者
Book 2008ne Zeitreihenanalyse auf Monatsbasis für die Jahre 1988 bis 1998. Die Autorin liefert neue Antworten zu Fragen nach dem leistungsf?higsten Unternehmensbewertungsmodell und Denkanst??e für weitere Untersuchungen. .
42#
發(fā)表于 2025-3-28 20:48:58 | 只看該作者
43#
發(fā)表于 2025-3-29 02:14:29 | 只看該作者
Wie man die auf einem funktionierenden Markt gehandelten Anteile bewertet — und welche Herausforderuagekr?ftigen Preise beobachtet werden. Man spricht dennoch von einem Marktwert, weil grunds?tzlich ein funktionierender Handelsplatz für Unternehmensanteile existiert und der Anleger dort die Finanzierungstitel zu diesem Preis ver?u?ern oder gleichwertige Titel erwerben k?nnte.
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發(fā)表于 2025-3-29 06:15:44 | 只看該作者
die unter realit?tsnahen Bedingungen angewendet werden k?nnen. Sie sind für Transaktionserfolge privater Anleger und professioneller Akteure unabdingbar...Christina Carlsen geht der Frage nach, wie leistungsf?hig das Dividendendiskontierungsmodell, der Flow-to-Equity-Ansatz sowie das übergewinnmodel
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發(fā)表于 2025-3-29 10:10:27 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 13:50:52 | 只看該作者
nblick auf die Frage der Integration sozialer Aspekte in technologiepolitische Entwicklungen Spannungen gibt zwischen objektiven Feststellungen und Trends (siehe Kapitel 3–5) und den subjektiven Beurteilungen der beteiligten Personen. Auch das “Bild” von SoTech in den K?pfen der Akteure bildet eine
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發(fā)表于 2025-3-29 17:27:30 | 只看該作者
e problem-solving ability indicators were measured and analyzed using the problem-solving ability test. The results show that the mean score of the experimental group in the problem-solving ability test was higher than that of the control group. In the problem-solving ability test, the scores of the
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發(fā)表于 2025-3-29 23:02:53 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 03:57:06 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 07:04:59 | 只看該作者
erent components. We also asked students to report positive and negative aspects related to their experience with Perusall. Our findings confirm that collaborative reading tools can help students to get more involved in self-learning, as well machine learning can help instructors work, namely monito
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