| 書(shū)目名稱 | Le raisonnement bayésien |
| 副標(biāo)題 | Modélisation et infé |
| 編輯 | éric Parent,Jacques Bernier |
| 視頻video | http://file.papertrans.cn/583/582190/582190.mp4 |
| 概述 | Includes supplementary material: |
| 叢書(shū)名稱 | Statistique et probabilités appliquées |
| 圖書(shū)封面 |  |
| 描述 | .Cet ouvrage expose de fa?on détaillée la pratique de l‘a(chǎn)pproche statistique bayésienne à l‘a(chǎn)ide de nombreux exemples choisis pour leur intérêt pédagogique. La première partie donne les principes généraux de modélisation statistique permettant d‘encadrer mais aussi de venir au secours de l‘imagination de l‘a(chǎn)pprenti modélisateur. En examinant des exemples de difficulté croissante, le lecteur forge les clés pour construire son propre modèle. La seconde partie présente les algorithmes de calcul les plus utiles pour estimer les inconnues du modèle. Chaque méthode d‘inférence est présentée et illustrée par de nombreux cas d‘a(chǎn)pplications. ..Le livre cherche ainsi à dégager les éléments clés de la statistique bayésienne, en faisant l‘hypothèse que le lecteur possède les bases de la théorie des probabilités et s‘est déjà trouvé confronté à des problèmes ordinaires d‘a(chǎn)nalyse statistique classique.. |
| 出版日期 | Book 2007Latest edition |
| 關(guān)鍵詞 | Inférence bayésienne; Simulation; algorithms; décision; information; modélisation statistique; méthodes de |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-2-287-33907-3 |
| copyright | Springer-Verlag Paris 2007 |
|Archiver|手機(jī)版|小黑屋|
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