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Titlebook: Kernfragen der Unternehmensbesteuerung; Symposium für Ulrich Holger Kahle,Michael Overesch,Christoph Spengel Book 2017 Springer Fachmedien

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樓主: ACORN
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發(fā)表于 2025-3-26 22:01:12 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 04:01:53 | 只看該作者
Clemens Fuest and professionals who are not necessarily initiated in advanced mathematics but yearn for a better understanding of this disruptive technology and its impact on medicine. Once an esoteric subject known to few outside of computer science and engineering departments, today artificial intelligence (AI
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發(fā)表于 2025-3-27 08:39:18 | 只看該作者
Michael Overeschzation.Includes over 100 end of chapter exercises.This book provides an accessible introduction to the foundations of machine learning and deep learning in medicine for medical students, researchers, and professionals who are not necessarily initiated in advanced mathematics but yearn for a better u
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發(fā)表于 2025-3-27 10:29:48 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 15:11:22 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 19:39:36 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 23:51:22 | 只看該作者
euerung.Führende Praktiker und Wissenschaftler untersuchen v.Führende Praktiker und Wissenschaftler nehmen in diesem Tagungsband aus Anlass des 65. Geburtstages von Prof. Dr. Ulrich Schreiber Stellung zu ausgew?hlten Fragen der Besteuerung von Unternehmen. Dieses Buch bietet spannende Diskussionen,
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發(fā)表于 2025-3-28 03:25:25 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 08:50:19 | 只看該作者
Book 2017?hlten Fragen der Besteuerung von Unternehmen. Dieses Buch bietet spannende Diskussionen, interessante Argumente und neuartige Einblicke in die Systematik und Wirkungen der Unternehmensbesteuerung, die für Praktiker, Studierende und Wissenschaftler gleicherma?en von Interesse sind..
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發(fā)表于 2025-3-28 13:36:44 | 只看該作者
Artificial Intelligence Techniques for Electrical Load Forecasting in Smart and Connected Communitieal factors such as data size and variability and environmental variables. Different optimization techniques can be used whether to reduce errors and its variations or to speed up computational time, hence resulting in an improved model. However, it is imperative to consider the tradeoffs between eac
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