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Titlebook: Introduzione ai metodi statistici per il credit scoring; Elena Stanghellini Textbook 2009 Springer-Verlag Milan 2009 Banking.Econometria.F

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發(fā)表于 2025-3-21 16:42:37 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書(shū)目名稱(chēng)Introduzione ai metodi statistici per il credit scoring
編輯Elena Stanghellini
視頻videohttp://file.papertrans.cn/475/474497/474497.mp4
叢書(shū)名稱(chēng)UNITEXT
圖書(shū)封面Titlebook: Introduzione ai metodi statistici per il credit scoring; Elena Stanghellini Textbook 2009 Springer-Verlag Milan 2009 Banking.Econometria.F
描述.Il libro si pone l’obiettivo di introdurre i due modelli statistici maggiormente utilizzati nel settore dello scoring di accettazione, quali il modello logistico e l’analisi discriminante. In questo contesto, sulla base delle informazioni in possesso al momento della richiesta, si deve prendere la decisione se concedere o meno il finanziamento. Di conseguenza, le tecniche che si utilizzano hanno tutte la caratteristica di suddividere la potenziale clientela in due insiemi: i ‘buoni‘ ed i ‘cattivi‘ pagatori. L’impostazione del libro è di tipo statistico: particolare enfasi è posta sul fatto che il comportamento di un cliente è descritto attraverso una variabile aleatoria binaria che è oggetto di previsione. Questa variabile casuale viene messa in relazione, attraverso un modello statistico, con un insieme di variabili esplicative che descrivono il profilo del potenziale cliente, e che sono note al momento della richiesta di finanziamento. I parametri del modello statistico non sono noti e pertanto debbono essere stimati attraverso tecniche inferenziali. A tal fine, si dispone di un campione estratto in modo casuale dalla popolazione dei potenziali clienti. Questo campione tipicamen
出版日期Textbook 2009
關(guān)鍵詞Banking; Econometria; Finanza; Statistica per il business
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-88-470-1081-9
isbn_softcover978-88-470-1080-2
isbn_ebook978-88-470-1081-9Series ISSN 2038-5714 Series E-ISSN 2532-3318
issn_series 2038-5714
copyrightSpringer-Verlag Milan 2009
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書(shū)目名稱(chēng)Introduzione ai metodi statistici per il credit scoring影響因子(影響力)




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發(fā)表于 2025-3-21 22:09:41 | 只看該作者
Introduzione ai metodi statistici per il credit scoring978-88-470-1081-9Series ISSN 2038-5714 Series E-ISSN 2532-3318
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:06:18 | 只看該作者
UNITEXThttp://image.papertrans.cn/i/image/474497.jpg
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:27:02 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-88-470-1081-9Banking; Econometria; Finanza; Statistica per il business
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:13:07 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:49:46 | 只看該作者
Il modello logistico,e casuale di classificazione, che qui indicheremo con ., condizionata ai valori x = (., ., ..., .) delle variabili esplicative. In questo contesto, il modello logistico è una funzione che lega lo score .(.), introdotto nel primo capitolo, alle esplicative ., in una forma che, come vedremo in dettaglio, è lineare nei parametri.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:48:24 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:32:11 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:33:53 | 只看該作者
Elena Stanghellini], Virchow [3] und Sandstr?m [4] 1880 über die Nebenschilddrüsen publiziert, letzterer beschrieb sie bei zahlreichen Spezies von S?ugetieren und beim Menschen. Der Name Nebenschilddrüsen wurde wahrscheinhch erstmals von Vassale u. Generale [5] gebraucht. Der Zusammenhang zwischen Nebenschilddrüsenfu
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:10:10 | 只看該作者
Elena Stanghellini], Virchow [3] und Sandstr?m [4] 1880 über die Nebenschilddrüsen publiziert, letzterer beschrieb sie bei zahlreichen Spezies von S?ugetieren und beim Menschen. Der Name Nebenschilddrüsen wurde wahrscheinhch erstmals von Vassale u. Generale [5] gebraucht. Der Zusammenhang zwischen Nebenschilddrüsenfu
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