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Titlebook: Intelligente Signalverarbeitung 1; Signalanalyse Rüdiger Hoffmann,Matthias Wolff Textbook 2014Latest edition Springer-Verlag Berlin Heidelb

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樓主: Body-Mass-Index
11#
發(fā)表于 2025-3-23 12:18:37 | 只看該作者
12#
發(fā)表于 2025-3-23 16:37:19 | 只看該作者
13#
發(fā)表于 2025-3-23 18:19:20 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 00:06:19 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 06:24:12 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 09:31:00 | 只看該作者
Beschreibung von Signalen im Zeitbereich,r sind, bieten sich dazu Reihendarstellungen an, die zur Approximation oder Interpolation der Messwerte dienen. Nach einer Einführung in wichtige Signaloperationen befasst sich dieses Kapitel mit verbreiteten Reihenentwicklungen für Signale. Danach wird auf Signale eingegangen, zu deren Beschreibung
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發(fā)表于 2025-3-24 11:43:30 | 只看該作者
Beschreibung von Signalen im Frequenzbereich,Beschreibung im Frequenzbereich. Details der Analyse richten sich nach dem Typ des jeweiligen Signals. Unterscheidet man zeitkontinuierliche und zeitdiskrete Signale einerseits und periodische und nichtperiodische Signale andererseits, ergeben sich vier Kombinationen für die Frequenz- oder Spektrala
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發(fā)表于 2025-3-24 18:51:27 | 只看該作者
,Einführung in Digitalfilter,Digitalfiltern stehen heute leistungsf?hige Softwaresysteme zur Verfügung, für deren Anwendung einige Elemente der klassischen Filtertheorie sowie die Ans?tze für die Transformation eines zeitkontinuierlichen Systems in ein zeitdiskretes bekannt sein müssen. Sie werden in diesem Kapitel überblicksar
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發(fā)表于 2025-3-24 21:19:35 | 只看該作者
,Analyse nichtstation?rer Signale,allen in diese Kategorie. Wo es m?glich ist, verarbeitet man sie in zeitbegrenzten Segmenten, die als Zeitfenster bezeichnet werden und in denen das Signal als quasistation?r betrachtet wird. Bei der Anwendung der Spektralanalyse auf diese Aufgabenstellung wird man mit der Unsch?rferelation konfront
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發(fā)表于 2025-3-25 00:09:05 | 只看該作者
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