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Titlebook: Intelligent Software Defect Prediction; Xiao-Yuan Jing,Haowen Chen,Baowen Xu Book 2023 The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), un

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樓主: 使作嘔
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發(fā)表于 2025-3-23 11:37:04 | 只看該作者
deren kurzfristig erreichbare Wirtschaftlichkeit zu legen. Um dem in deutschen Krankenh?usern herrschenden Investitionsstau entgegenwirken zu k?nnen, ben?tigen sie Werkzeuge zur transparenten Ermittlung des Kosten-Nutzen-Verh?ltnisses einer Innovation. In diesem Beitrag wird dieses Problemfeld mit
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發(fā)表于 2025-3-23 16:27:43 | 只看該作者
Xiao-Yuan Jing,Haowen Chen,Baowen Xuas sind Prozesse mit starkem Patientenbezug ohne direkte Zuordnung zum Heilungsprozess. Dabei ist es wichtig, dass das klinische Personal zusammen mit Bau-, Technik- und IT-Spezialisten die Prozessanpassung vorbereitet. Dieses Kapitel gibt dafür eine praxisnahe Anleitung unter besonderer Berücksicht
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發(fā)表于 2025-3-23 19:45:15 | 只看該作者
Xiao-Yuan Jing,Haowen Chen,Baowen Xuas sind Prozesse mit starkem Patientenbezug ohne direkte Zuordnung zum Heilungsprozess. Dabei ist es wichtig, dass das klinische Personal zusammen mit Bau-, Technik- und IT-Spezialisten die Prozessanpassung vorbereitet. Dieses Kapitel gibt dafür eine praxisnahe Anleitung unter besonderer Berücksicht
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發(fā)表于 2025-3-23 23:44:27 | 只看該作者
Xiao-Yuan Jing,Haowen Chen,Baowen XuBedeutung des Kundenbindungsmanagements.intensiv diskutiert, über die Vermietung und den Verkauf von Wohnungen hinaus.weitere Dienstleistungen anzubieten. Allerdings bestehen beim einzelnen.Wohnungsunternehmen oftmals erhebliche Unsicherheiten mit Blick auf die.Erfolgsaussichten und Umsetzungsm?glic
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發(fā)表于 2025-3-24 05:21:46 | 只看該作者
Xiao-Yuan Jing,Haowen Chen,Baowen XuBedeutung des Kundenbindungsmanagements.intensiv diskutiert, über die Vermietung und den Verkauf von Wohnungen hinaus.weitere Dienstleistungen anzubieten. Allerdings bestehen beim einzelnen.Wohnungsunternehmen oftmals erhebliche Unsicherheiten mit Blick auf die.Erfolgsaussichten und Umsetzungsm?glic
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發(fā)表于 2025-3-24 06:53:47 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 11:50:53 | 只看該作者
Within-Project Defect Prediction,nt software test. To predict software defect, those classification methods with static code attributes have attracted a great deal of attention. In recent years, machine learning techniques have been applied to defect prediction. Due to the fact that there exists the similarity among different softw
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發(fā)表于 2025-3-24 15:53:25 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 19:43:41 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 23:58:56 | 只看該作者
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