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Titlebook: Intelligent Computing Theories and Application; 18th International C De-Shuang Huang,Kang-Hyun Jo,Abir Hussain Conference proceedings 2022

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樓主: 口語
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發(fā)表于 2025-3-28 16:53:46 | 只看該作者
Haitong Guo,Hao Zhang,Jianfeng Lu,Rong Zeng,Tiaojuan Hanerflachung unserer gyn?kologischen Diagnostik zu beginnen“ drohte. Dadurch, daβ die Prognose der Laparotomien so viel besser geworden sei, verzichte mancher auf die Diagnose, sondern ?ffne den Leib und sehe dann schon. Wer wird nicht an die Ausweitung der diagnostischen Laparoskopie in unserer Zeit
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發(fā)表于 2025-3-28 22:01:43 | 只看該作者
Pengcheng Zou,Huajuan Huang,Xiuxi Weinerkennen und für n?tig erachten würde. Denn sie und nur sie macht allein von den Beobachtungsaussagen der in einer Reduktion verbundenen Theorien Gebrauch. Wie schon angedeutet wurde, ist uns dies zu wenig. Die empirische Reduzierbarkeit wird uns als eine Art Kontrolle dienen dafür, da? die theoret
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發(fā)表于 2025-3-29 00:36:02 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 05:19:19 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 08:44:21 | 只看該作者
e als ihre Teiltheorie für Raum und Zeit die Minkowski Geometrie verwendet oder — in der Terminologie von IV.5 — die eine Erweiterung der Minkowski Geometrie ist. Diese Theorien,relativistisch zu nennen, wie es üblich ist, kann allenfalls historisch begründet werden. Eine Theorie über der Geometrie
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發(fā)表于 2025-3-29 15:14:43 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 18:07:07 | 只看該作者
Multi-party Evolution Stability Analysis of Electric Vehicles- Microgrid Interaction Mechanism key factor affecting the benefits of the participants. This paper uses evolutionary game theory combined with system dynamics to simulate the dynamic process of multi-parties game in the process of EV-MG interaction under the condition of bounded rationality and analyzes the influence of different
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發(fā)表于 2025-3-29 22:26:03 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 03:31:10 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 05:40:53 | 只看該作者
A Mixed-Factor Evolutionary Algorithm for Multi-objective Knapsack Problemet multi-objective problem has a complex Pareto front, brusque nondominated-sorting virtually steers by the conflicting nature of objectives, which leads to irrationality. In this paper, a novel mixed-factor evolutionary algorithm is proposed. A normalization procedure, i.e. mixed-factor, is introdu
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