Titlebook: Integrating Data Science and Earth Science; Challenges and Solut Laurens M. Bouwer,Doris Dransch,Jens Greinert Book‘‘‘‘‘‘‘‘ 2022 The Editor

代表

書目名稱Integrating Data Science and Earth Science影響因子(影響力)




書目名稱Integrating Data Science and Earth Science影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Integrating Data Science and Earth Science網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Integrating Data Science and Earth Science網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Integrating Data Science and Earth Science被引頻次




書目名稱Integrating Data Science and Earth Science被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Integrating Data Science and Earth Science年度引用




書目名稱Integrating Data Science and Earth Science年度引用學(xué)科排名




書目名稱Integrating Data Science and Earth Science讀者反饋




書目名稱Integrating Data Science and Earth Science讀者反饋學(xué)科排名

創(chuàng)作

蔓藤圖飾

Generosity

Laurens M. Bouwer,Diana Rechid,Bernadette Fritzsch,Daniela Henkel,Thomas Kalbacher,Werner K?ckeritz,rung auf etwa 2 Milliarden; auf jeden Erdbewohner entf?llt also im Durchschnitt ein Jahresverbrauch von 125 kWh. Nur etwa 60% der Erdbewohner jedoch besitzen die M?glichkeit, elektrische Arbeit zu gebrauchen, hiervon sind als arbeitsf?hig wiederum nur etwa 60% zu sch?tzen; d. h. auf jeden arbeitsf?h

Lime石灰

Jens Greinert,Daniela Henkel,Doris Dransch,Laurens M. Bouwer,Holger Brix,Peter Dietrich,Stephan Fricrung auf etwa 2 Milliarden; auf jeden Erdbewohner entf?llt also im Durchschnitt ein Jahresverbrauch von 125 kWh. Nur etwa 60% der Erdbewohner jedoch besitzen die M?glichkeit, elektrische Arbeit zu gebrauchen, hiervon sind als arbeitsf?hig wiederum nur etwa 60% zu sch?tzen; d. h. auf jeden arbeitsf?h

寬容

Data Science and Earth System Science,eling the complex network of processes and interactions shaping system Earth, particularly profits from embracing data-driven approaches next to observation and modeling. At the end, increasing?digitalization of Earth sciences will lead to cultural transformation towards a Digital Earth Culture.

cornucopia

協(xié)議

Data Analysis and Exploration with Visual Approaches,d with a large number of different sensors or produced by various models. To this end, the Digital Earth project developed a set of software solutions to study environmental data sets using visual approaches. In the following chapter, we present three data visualization products developed to deal wi

Mumble

Foreknowledge

Data Analysis and Exploration with Scientific Workflows,hes and digitalization. Computer science and data science offer concepts to face these challenges. We took the concepts of scientific workflows and component-based software engineering and adapted it to the field of geoscience. In close collaboration of computer and geo-experts, we set up an expedie