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Titlebook: Innere Medizin; Wolfgang Piper Textbook 20071st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007 Allgemeinmedizin.Diagnostik.Ern?hrung.Infek

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:46:21 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Innere Medizin
編輯Wolfgang Piper
視頻videohttp://file.papertrans.cn/467/466633/466633.mp4
概述Verstehen statt Pauken - ohne unn?tigen Ballast.Mit physiologischen Grundlagen und Pathophysiologie.Gut verst?ndliche Texte aus einem Guss, zum punktgenauen Nachschlagen für Ihren Lernerfolg.Includes
叢書名稱Springer-Lehrbuch
圖書封面Titlebook: Innere Medizin;  Wolfgang Piper Textbook 20071st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007 Allgemeinmedizin.Diagnostik.Ern?hrung.Infek
描述.Piper: Innere Medizin – keine Angst vor der Inneren Medizin!. Kurz und leicht verst?ndlich findet der Medizinstudierende hier die gesamte Innere Medizin für den klinischen Studienabschnitt und PJ in übersichtlichen, gut gegliederten Texten. Ein einheitlicher Stil und viele einpr?gsame Lerntabellen und übersichten erleichtern das Lernen des komplexen Stoffes. Die leicht verst?ndlichen Erl?uterungen zu jedem Krankheitsbild inklusive einer kurzen Erkl?rung der Pathophysiologie, Klinik, Diagnostik und Therapie unter Berücksichtigung des neuen GK2 bieten geballte Information, die über das blo?e Faktenlernen hinausgeht, trotzdem aber in der geringen Zeit, die angesichts der vielen Pflichtveranstaltungen im reformierten Medizinstudium für das Selbststudium übrig bleibt, gut bew?ltigt werden kann. über 600 Abbildungen aus der Klinik: Fotos, R?ntgen,- CT-, MRT- und Ultraschallbilder für das visuelle Lernen runden das Lehrbuch ab. Piper: Innere Medizin - macht Innere Medizin lernbar! .
出版日期Textbook 20071st edition
關(guān)鍵詞Allgemeinmedizin; Diagnostik; Ern?hrung; Infektion; Infektionskrankheiten; Innere Medizin; Pathophysiologi
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-540-33729-4
isbn_ebook978-3-540-33729-4Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214
issn_series 0937-7433
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2007
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書目名稱Innere Medizin影響因子(影響力)




書目名稱Innere Medizin影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Innere Medizin網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Innere Medizin網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Innere Medizin被引頻次




書目名稱Innere Medizin被引頻次學(xué)科排名




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發(fā)表于 2025-3-22 00:12:00 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 04:21:21 | 只看該作者
Krankheiten des endokrinen Systems,Zelltypen aus einer pluripotenten hypophys?ren Stammzelle hervor. An der Ausdifferenzierung in die spezifischen Zelllinien sind verschiedene Transkriptionsfaktoren beteiligt, die man weitgehend identifizieren konnte.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:26:26 | 只看該作者
able probabilistic fallacies that underpin investor behaviour and the consequent deviation of asset prices from the rational expectations equilibrium. In real financial markets, the complexity of financial products and the surrounding ambiguity calls for a more general formalization of agents belief
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:13:08 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:01:05 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:39:40 | 只看該作者
) are two of the IT technologies that are leading this transformation. In this chapter we focus on Deep Learning (DL), a subfield of ML that relies on deep artificial neural networks to deliver breakthroughs in long-standing AI problems. DL is about working with high-dimensional data (e.g., images,
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:18:11 | 只看該作者
available across healthcare networks. The huge amount of data inspires research and development focused on novel clinical natural language processing (NLP) solutions to optimize clinical care and improve patient outcomes. In recent years, deep learning techniques have demonstrated superior performan
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發(fā)表于 2025-3-23 02:02:16 | 只看該作者
ts, and health insurers all have their own data, while the data may contain information about the same patients. Also, industries offering healthcare and wellness services host and maintain their own data repositories about the patients on their services. Lastly, governmental organizations collect r
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:16:25 | 只看該作者
objects are initiating, crystalizing, and morphing into different sizes and shapes. To enable in-process control of nanocrystal production, this technology innovation needs a data science solution addressing the capability of online tracking of the underlying stochastic process of nanocrystal growt
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