Titlebook: Identifikation dynamischer Systeme 2; Besondere Methoden, Rolf Isermann Textbook 1992Latest edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1992

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Identifikation dynamischer Systeme 2978-3-642-84769-1Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214

NOT

Vergleich verschiedener Parametersch?tzmethodentung:.Bevor in en folgenden Abschnitten auf diese Eigenschaften im einzelnen eingegangen wird, sollen zun?chst einige grunds?tzliche Er?rterungen zum Vergleich von Identifikationsmethoden angestellt werden.

伙伴

Verschiedene Probleme der Parametersch?tzungr fallen die Wahl des Eingangssignals und der Abtastzeit, und die Ermittlung der Modellordnung und -totzeit. Dies soll im folgenden betrachtet werden. Dann wird noch auf Sonderf?lle eingegangen, wie die Parametersch?tzung integralwirkender Prozesse und die Parametersch?tzung bei St?rungen des Prozesses am Eingang.

分開如此和諧

Methoden zur Identifikation von Mehrgr??ensystemenalle dargestellt werden k?nnen. Eine übersicht findet man z.B. bei Niederlinski, Hajdasinski (1979) und Kippo (1980). Ausgehend von den in Kapitel 25 behandelten Modellstrukturen werden im folgenden einige Identifikationsmethoden dargestellt, die sich auchim praktischen Einsatz bew?hrt haben.

Visual-Acuity

Cardioplegia

狂怒

Bayes-Methodegen, da? die Parameter . Zufallsgr??en sind. Das hei?t, sie k?nnen entweder stochastische Variable sein oder aber als unbekannte, zuf?llig verteilte Konstanten aufgefa?t werden. Dann besitzt der Parametervektor eine Verteilungsdichte .[.]. Bei der Ableitung der Bayes-Sch?tzung wird nun davon ausgega

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Parametersch?tzung mit nichtparametrischen Zwischenmodellen (zweistufige Methoden)d dann in einer zweiten Stufe die Parameter eines parametrischen Modells zu sch?tzen. Zur ersten Identifikationsstufe müssen keine Annahmen über die Modellstruktur gemacht werden; die dabei ermittelten nichtparametrischen Modelle sind im allgemeinen auch für lineare Prozesse mit verteilten Parameter