Titlebook: Hybrid Intelligent Technologies in Energy Demand Forecasting; Wei-Chiang Hong Book 2020 Springer Nature Switzerland AG 2020 Support Vector

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Pietro E. di Prampero,Cristian Osgnach to examine, based on the comparison of this scenario and the use of the largest ten principal components. This paper argues on this point that the positive elements, and the negative elements, of the eigenvector components individually form collective modes of industrial sectors in the second eigen

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