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Titlebook: Hilfstafeln zur elektrokardiographischen Diagnostik; Auxiliary Schedules Arnold Huttmann Book 1950 Dr. Dietrich Steinkopff, Frankfurt/Main

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:15:59 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Hilfstafeln zur elektrokardiographischen Diagnostik
副標(biāo)題Auxiliary Schedules
編輯Arnold Huttmann
視頻videohttp://file.papertrans.cn/428/427126/427126.mp4
圖書封面Titlebook: Hilfstafeln zur elektrokardiographischen Diagnostik; Auxiliary Schedules  Arnold Huttmann Book 1950 Dr. Dietrich Steinkopff, Frankfurt/Main
出版日期Book 1950
關(guān)鍵詞Diagnostik; Elektrokardiogramm (EKG); Herz; Herzfrequenz
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-87003-3
isbn_softcover978-3-7985-0011-2
isbn_ebook978-3-642-87003-3
copyrightDr. Dietrich Steinkopff, Frankfurt/Main 1950
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書目名稱Hilfstafeln zur elektrokardiographischen Diagnostik影響因子(影響力)




書目名稱Hilfstafeln zur elektrokardiographischen Diagnostik影響因子(影響力)學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 20:22:18 | 只看該作者
Tabelle zur Bestimmung der Zeitdauer der Elektrokardiogrammzacken,ung) mit dem Zirkel die Zahl der Ordinaten bestimmt, die von der betreffenden Zacke eingenommen werden. Aus der Tabelle l??t sich dann sofort die Dauer der Zacke in Sekunden ablesen. Sollten die angegebenen Ordinatenbruchteile nicht genügen, kann in der Tabelle leicht die n?tige Interpolation der We
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:39:40 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:54:08 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:33:48 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:35:28 | 只看該作者
Tabelle der Minuten-QT-Dauer bei verschiedenen Frequenzen,tiplizierte QT-Dauer. Sie gibt an, wie lange sich das untersuchte Herz pro Zeiteinheit in Erregung befindet. Die erhaltenen Werte sind Sekundenwerte. Die Berechnung der Minuten-QT-Dauer bietet folgende Vorteile vor der gew?hnlichen QT-Dauer: Sie ist empfindlicher als diese und zeigt z. B. bei Digita
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:02:32 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:30:56 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:08:01 | 只看該作者
ely adopted tool – utilized in solving image segmentation problems, via normalized cut (NCut) methodology. Few challenges faced by image segmentation based on spectral clustering include its inability of processing large images due to high computational cost and memory requirements and its sensitivi
10#
發(fā)表于 2025-3-23 09:01:37 | 只看該作者
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