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Titlebook: Handbuch der metallographischen Schleif-Polier- und ?tzverfahren; Torkel Berglund Book 1940 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1940 Alumini

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樓主: 萌芽的心
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發(fā)表于 2025-3-23 12:19:23 | 只看該作者
AllgemeinesEins der wertvollsten Hilfsmittel zur Feststellung der Gefügebeschaffenheit ist die Durchführung einer Makro?tzung bei Eisen und Stahl, wodurch gr?bere Unterschiede chemischer oder physikalischer Art sichtbar gemacht werden k?nnen.
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發(fā)表于 2025-3-23 17:37:37 | 只看該作者
Vorbereitung der Proben für makroskopische UntersuchungenDie folgenden Angaben sind eine Erg?nzung zu dem bereits im Einführungsteil über die Probenvorbereitung Gesagten (s. ., ., Bureau of Standards u. a.).
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發(fā)表于 2025-3-23 21:10:25 | 只看該作者
Tief?tzungenMit ?Tief?tzung“ werden solche ?tzungen bezeichnet, bei denen eine entschieden destruktive Einwirkung stattfindet.
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發(fā)表于 2025-3-24 01:38:55 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 02:39:00 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 06:47:04 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 12:01:57 | 只看該作者
Torkel Berglunductive authors and collaboration among authors, most productive journals, and most active countries and publications with the highest impact on sustainable construction research. The study’s findings reveal the level of interest in sustainable construction by academics and industry practitioners in
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發(fā)表于 2025-3-24 18:01:15 | 只看該作者
Torkel Berglundng application to a shape inference machine-learning based algorithm to link methods for different computation, simulation and digital fabrication tasks. A proof of concept of the proposed framework is presented for the use case of a freeform geometry wall. Future research will explore the potential
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發(fā)表于 2025-3-24 20:46:12 | 只看該作者
Torkel Berglundy. Mathematical formulations are developed for this non-convex problem. Simulation results show that the proposed system architecture improves capacity and meets the dynamic demand better than traditional methods.
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發(fā)表于 2025-3-24 23:20:32 | 只看該作者
al condition and take an appropriate action. In this work, we analyze the performances of classical techniques and machine learning algorithms for ECG based CV parameters estimation. For this, first an in-depth review is done for both classical techniques and machine learning algorithms. Specificall
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