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發(fā)表于 2025-3-30 10:24:13 | 只看該作者
Michael Hild,Wolfgang L?ngsfelddatasets involved and the difficulty of automatically interpreting image data. This chapter provides an overview of our efforts to develop algorithms for mining useful information from large image collections.
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發(fā)表于 2025-3-30 16:03:37 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 20:34:17 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 22:47:19 | 只看該作者
Michael Dzwilloat examine distinct aspects of autoimmune disorders of the peripheral nervous system.Finally, the book closes with a review on the neurologic manifestations, diagnostic approaches and treatments of the various systemic rheumatic diseases...Following its successful predecessor edition, .Clinical Neur
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發(fā)表于 2025-3-31 01:16:49 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 06:32:24 | 只看該作者
Parallel Factorization of Boolean Polynomials,esis benchmarks and synthetic polynomials, and show that our implementation significantly improves the efficiency of factorization. Finally, we report on the performance benefits obtained from a parallel algorithm when executed on a massively parallel many core architecture (Redefine).
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發(fā)表于 2025-3-31 12:01:11 | 只看該作者
,Steuerjuristische Einführung in das neue Umsatzsteuerrecht, 5. 1967.) und der 1. Verordnung zur Durchführung des Umsatzsteuergesetzes vom 26.7. 1967.) aus. Ich stelle insbesondere auf den Blickpunkt des Unternehmers ab, den es naturgem?? in erster Linie interessiert, einerseits die Rechts?nderungen und andererseits die Neuerungen der Umsatzsteuerrechtsordnu
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發(fā)表于 2025-3-31 16:12:03 | 只看該作者
AB-BiL: A Deep Learning Model to Analyze Depression Detection in Imbalanced Data,n people depressed worldwide. The objective of depression detection is to maximize the availability and accuracy of intervention. In existing works, depression detection has been done based on various machine and deep learning models. Previous depression detection utilizing social media-related data
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發(fā)表于 2025-3-31 17:38:47 | 只看該作者
Lecture Notes in Computer Sciencehttp://image.papertrans.cn/h/image/420159.jpg
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