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樓主: 大破壞
11#
發(fā)表于 2025-3-23 11:25:35 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-663-01202-3einer Datei gelesen und zwei Variablen zu einer neuen verrechnet werden, ehe eine Teilmenge von Beobachtungen ausgew?hlt und mit ihr ein statistischer Test durchgeführt wird, dessen Ergebnisse im Anschluss grafisch aufzubereiten sind.
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發(fā)表于 2025-3-23 14:14:48 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 19:26:03 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 00:13:13 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 06:23:16 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 09:33:48 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 14:12:09 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 15:47:07 | 只看該作者
,Parametrische Tests für Dispersions- und Lageparameter von Verteilungen, sich mit der Prüfung statistischer Voraussetzungen befassen (vgl. auch Abschn. 8.1). Für die statistischen Grundlagen dieser Themen vgl. die hierauf spezialisierte Literatur (Eid et al., 2010; Hays, 1994; Kirk, 1995; Maxwell & Delaney, 2004).
19#
發(fā)表于 2025-3-24 19:09:59 | 只看該作者
Klassische nonparametrische Methoden,proben zur Auswertung infrage kommen (Agresti, 2007; Bortz, Lienert & Boehnke, 2010; Büning & Trenkler, 1994). Insbesondere für (gemeinsame) H?ufigkeiten kategorialer Variablen und ordinale Daten1 sind viele der folgenden Methoden geeignet.
20#
發(fā)表于 2025-3-25 00:49:45 | 只看該作者
Resampling-Verfahren,t, nicht immer zu rechtfertigen. In vielen klassischen nonparametrischen Verfahren ist die Verteilung der Teststatistik zwar im Prinzip exakt zu ermitteln, praktisch aber der Rechenaufwand dafür zu hoch.
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