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發(fā)表于 2025-3-23 10:05:50 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 16:22:43 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 21:07:56 | 只看該作者
Auswertung elementarer Funktionen, select appropriate supply partners and reasonable allocate order quantity, this chapter develops an integrated GSSOA model through the combination of linguistic Z-numbers, alternative queuing method (AQM) and multi-objective line programming (MOLP) model. The linguistic Z-numbers are adopted to exp
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發(fā)表于 2025-3-23 23:10:28 | 只看該作者
Green Supply Chain Management,areness, environmental policies and societal issues. So, green initiatives have been given much importance by international organizations, national policies, and industries to reduce energy waste, conserve biodiversity and eco-system, and protect the environment. In response, manufacturing organizat
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發(fā)表于 2025-3-24 04:40:48 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 07:11:43 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 12:00:56 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 15:13:09 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 20:13:13 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 01:29:34 | 只看該作者
GSES with Interval-Valued Intuitionistic Uncertain Linguistic AQM,ng (MCDM) problem. Besides, decision makers tend to utilize linguistic terms for expressing their evaluations owing to their fuzzy knowledge. This chapter reports a new MCDM model for green supplier selection by integrating best-worst method (BWM) and alternative queuing method (AQM) within interval
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