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Titlebook: Gemischt-ganzzahlige Optimierung: Modellierung in der Praxis; Mit Fallstudien aus Josef Kallrath Textbook 20021st edition Friedr. Vieweg &

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:11:08 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書(shū)目名稱(chēng)Gemischt-ganzzahlige Optimierung: Modellierung in der Praxis
副標(biāo)題Mit Fallstudien aus
編輯Josef Kallrath
視頻videohttp://file.papertrans.cn/382/381471/381471.mp4
概述Das Optimierungsbuch für Lehre und Praxis
圖書(shū)封面Titlebook: Gemischt-ganzzahlige Optimierung: Modellierung in der Praxis; Mit Fallstudien aus Josef Kallrath Textbook 20021st edition Friedr. Vieweg &
描述Das Buch beschreibt und lehrt, wie in der Industrie, vornehmlich der Proze?industrie, aber auch anderen Anwendungsbereichen, gemischt-ganzzahlige Optimierung eingesetzt wird, wie Probleme modelliert und letztlich erfolgreich gel?st werden k?nnen. Das Buch verbindet Modellbildungsaspekte und algorithmische Aspekte aus den Bereichen kontinuierlicher und gemischt-ganzzahliger, linearer und nichtlinearer und schlie?lich globaler Optimierung. Es schlie?t mit Betrachtungen über den Impakt, den diese Methodik in der heutigen Industriegesellschaft hat; insbesondere auch auf dem Hintergrund von Supply-Chain Management und der globalen Einführung von Softwarepaketen wie SAP.
出版日期Textbook 20021st edition
關(guān)鍵詞Algorithmus; Kommunikation; Modellbildung; Modellierung; Optimierung; Optimierungsverfahren; lineare Optim
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-80219-4
isbn_ebook978-3-322-80219-4
copyrightFriedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden 2002
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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:19:04 | 只看該作者
,Einführende motivierende Beispiele,timierungsprobleme gegeben, die den Leser mit den Bausteinen eines Optimierungsmodells, d.h. Daten, Variablen, Nebenbedingungen und Zielfunktion, vertraut werden lassen sollen und ihn in die Lage versetzen sollen, erste Modellformulierung selbst?ndig vorzunehmen. Dabei wird auf die schon in Kapitel
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 00:32:30 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:22:36 | 只看該作者
,Grundlagen der Mathematischen L?sungstechniken,mischt-ganzzahligen Programmierung (MILP), nichtlinearen kontinuierlichen Programmierung (NLP), der nichtlinearen gemischt-ganzzahligen Programmierung (MINLP) und schlie?lich der Globalen Optimierung (GO). Mit diesen Ans?tzen lassen sich das Problem (1.8.1) auf Seite 14 oder Spezialf?lle davon l?sen
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:07:27 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:21:53 | 只看該作者
Lineare Optimierung in der Praxis,: die Optimierung der Produktion eines chemischen Reaktors, ein augenscheinliches nicht lineares Mischungsproblem, das sich unter Ausnutzung bestimmter Monotonieeigenschaften in ein lineares Problem transformieren l?sst, und ein Verschnittproblem aus der Papierindustrie. S?mtliche Probleme besitzen
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:37:58 | 只看該作者
Gemischt-ganzzahlige lineare Optimierung in der Praxis,m. Die n?chste Gruppe von Fallstudien betrachtet ein Vertragsallokationsproblem, ein Metallverschnittproblem und ein Projektplanungsproblem, aus dem ein allgemeiner Projekt-Ressourcen-Planner konzipiert wird. Schlie?lich wird ein Routenplanungsproblem formuliert.
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:56:18 | 只看該作者
Nichtlineare Optimierung in der Praxis, der Mineral?lindustrie, insbesondere das ., für das h?ufig spezielle L?sungstechniken (Rekursion und Sequentielle Lineare Programmierung) angewendet werden. Weiterhin wird gezeigt, wie man quadratische Optimierungsprobleme als gemischt-ganzzahlige Probleme l?st.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:29:25 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:29:48 | 只看該作者
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