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Titlebook: Erneuerungstheorie; Analyse stochastisch Gerold Alsmeyer Textbook 1991 Springer Fachmedien Wiesbaden 1991 Ergebnis.Erneuerungstheorie.Harri

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樓主: 他剪短
11#
發(fā)表于 2025-3-23 09:46:15 | 只看該作者
Principles of Medical Management,In diesem Paragraphen kehren wir zurück zu den in 0.3 vorgestellten .. für einen SRW (..). mit positiver Drift . = ...
12#
發(fā)表于 2025-3-23 16:00:57 | 只看該作者
13#
發(fā)表于 2025-3-23 20:02:44 | 只看該作者
14#
發(fā)表于 2025-3-24 00:44:10 | 只看該作者
15#
發(fā)表于 2025-3-24 03:39:22 | 只看該作者
Gustav Wagner,Zhang You-Hui (Director)ungprozesse (MSP) bezeichnet werden. Anders als in diskreter Zeit sind dann die Verweildauern in den sukzessiv durchlaufenen Zust?nden nicht mehr fest sondern Zufallsgr??en, deren Verteilungen von dem jeweiligen Zustand, in dem sich der Proze? gerade befindet, abh?ngen k?nnen.
16#
發(fā)表于 2025-3-24 08:38:23 | 只看該作者
17#
發(fā)表于 2025-3-24 11:41:50 | 只看該作者
Markov-Sprungprozesse,ungprozesse (MSP) bezeichnet werden. Anders als in diskreter Zeit sind dann die Verweildauern in den sukzessiv durchlaufenen Zust?nden nicht mehr fest sondern Zufallsgr??en, deren Verteilungen von dem jeweiligen Zustand, in dem sich der Proze? gerade befindet, abh?ngen k?nnen.
18#
發(fā)表于 2025-3-24 17:01:15 | 只看該作者
19#
發(fā)表于 2025-3-24 20:24:09 | 只看該作者
Erneuerungstheorie978-3-663-09977-2Series ISSN 1615-4193
20#
發(fā)表于 2025-3-25 02:49:15 | 只看該作者
Emilia Lombardi Ph.D.,Swagata Banik Ph.D.lches wie folgt beschrieben werden kann: Für eine aufsteigende, gegen unendlich strebende Folge .., .., ... von m?glicherweise zuf?lligen Zeiten sind entweder., . ≥ 1 (Typ I) oder., . ≥ 1 (Typ II) stochastisch unabh?ngige, identisch verteilte (u.i.v.) Zufallsvariablen, die wir als . bezeichnen wolle
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