Titlebook: Energie-Effizienz-Indikatoren; Statistische Grundla Jochen Diekmann,Wolfgang Eichhammer,Hans-Joachim Z Book 1999 Springer-Verlag Berlin Hei

Desert

,Konzepte zur Beurteilung und Messung der Energieeffizienz: M?glichkeiten und Grenzen ihrer Aussagefr Aktivit?t (= Nenner) und der hierfür eingesetzten Energie (= Z?hler) beschreiben. Bei einer Darstellung verschiedener Ans?tze zur Ermittlung von Energieverbrauchsindikatoren ist daher zun?chst zu konkretisieren, wie Aktivit?ts- und Energiegr??e gemessen werden. Dies wiederum ist nicht unabh?ngig v

sultry

,Energiestatistische Restriktionen für die Entwicklung aussagef?higer Indikatoren,ichtigkeit fir die Qualit?t der gebildeten Indikatoren, oder wie IEA (1997) betont: ?Good data lie at the heart of all good analysis“. Dahinter mag sich zwar eine gewisse Zahlengl?ubigkeit verbergen (es gibt viele Beispiele für gute Analysen, welche sich nicht auf quantitative Angaben stützten, sond

疾馳

共同給與

任命

Stellenwert von Energieverbrauchsindikatoren im Rahmen einer marktwirtschaftlich orientierten Energet sein. Ausgehend von der Grundorientierung und den Zielen der Energiepolitik sollen in diesem Kapitel Anforderungen diskutiert werden, die insbesondere aus ordnungspolitischer Sicht an die Konstruktion und Verwendung von Indikatorensystemen zu stellen sind.

Misgiving

,Gesamtwirtschaftliche und sektorale Energieverbrauchsindikatoren für Deutschland, überschaubare Zahl von Kenngr??en beschr?nken, um den Zeit- und Kostenaufwand für ihre Ermittlung zu beschr?nken. Ein entsprechender Kompromi? zwischen Detaillierung und überschaubarkeit ist insbesondere dann wichtig, wenn Indikatoren für die Diskussion in Politik und ?ffentlichkeit bereitgestellt werden sollen.

hemoglobin

tischer Daten mit ?konomischen oder physikalischen Bezugsgr??en k?nnen sie dazu beitragen, die Entwicklung des Energieverbrauchs zu erkl?ren und international zu vergleichen. Von besonderem Interesse ist dabei die Frage, in welchem Ma?e die Verbrauchsentwicklung auf wirtschaftliches Wachstum, auf St

耕種

Devastate

博愛(ài)家

Frederic Vobbe,Katharina K?rgelch zwar eine gewisse Zahlengl?ubigkeit verbergen (es gibt viele Beispiele für gute Analysen, welche sich nicht auf quantitative Angaben stützten, sondern z.B. Strukturen untersuchten), für die hier untersuchte quantitative Analysemethode ist dies aber ohne Zweifel zutreffend.