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Titlebook: Elementare Kernphysik; W. K. Mansfield Book 1958 Springer Fachmedien Wiesbaden 1958 Atomkern.Ion.Kernphysik.Neutron.Physik.Radioaktivit?t.

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樓主: 討論小組
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發(fā)表于 2025-3-25 03:30:17 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 09:25:45 | 只看該作者
Nachweis von Kernstrahlungen, der Strahlung herangezogen werden. Die meisten der im t?glichen Gebrauch befindlichen Nachweisger?te beruhen auf der Trennung der durch die ionisierende Wirkung der Strahlung gebildeten Ionenpaare. Die Ionen verschiedenen Vorzeichens werden gesammelt, und die so getrennte Ladungsmenge wird elektris
23#
發(fā)表于 2025-3-25 11:40:10 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 15:53:03 | 只看該作者
,Die Krankheiten des Rückenmarks,sache, da? die Zahl der gebildeten Ionenpaare proportional zur Flu?dichte der einfallenden Strahlung ist. Es ist festgestellt worden, da? der durchschnittliche Energieverlust eines geladenen Teilchens bei der Bildung eines Ionenpaares in Luft 32,5 eV betr?gt, für y-Strahlen liegt dieser Wert bei 35
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發(fā)表于 2025-3-25 20:03:25 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 01:24:34 | 只看該作者
Nachweis von Kernstrahlungen,sache, da? die Zahl der gebildeten Ionenpaare proportional zur Flu?dichte der einfallenden Strahlung ist. Es ist festgestellt worden, da? der durchschnittliche Energieverlust eines geladenen Teilchens bei der Bildung eines Ionenpaares in Luft 32,5 eV betr?gt, für y-Strahlen liegt dieser Wert bei 35
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發(fā)表于 2025-3-26 06:19:02 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 12:19:17 | 只看該作者
Book 2015essing, which are core and hot topics in computer science. Since the 1990s, the Internet has become the main driving force behind application development in all domains. An increase in the demand for resource sharing across different sites connected through networks has led to an evolution of data-
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發(fā)表于 2025-3-26 14:12:22 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 18:14:22 | 只看該作者
Dynamic Bayesian Networks: A Factored Model of Probabilistic Dynamicsalgorithms for DBNs. We then consider a simple probabilistic temporal logic and the associated model checking problem for DBNs with a finite time horizon. Finally, we describe how DBNs can be used to study the behavior of biochemical networks.
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