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Titlebook: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Ulrich Krengel Textbook 19984th edition Springer Fachmedien Wiesbaden 1998 Bed

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樓主: coerce
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發(fā)表于 2025-3-25 04:42:45 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 10:21:42 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 15:40:05 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-322-90445-4Wir wollen nun auch ein paar wichtige Begriffsbildungen der Statistik kennenlernen. Ein klassisches Beispiel soll uns dabei helfen.
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發(fā)表于 2025-3-25 19:50:15 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 21:17:31 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-322-97075-6Wir wollen wenigstens kurz auf einen Begriff der Stochastik eingehen, der weniger anschaulich ist als z.B. die Begriffe Wahrscheinlichkeit und Unabh?ngigkeit, der aber ebenfalls fundamentale Bedeutung hat: den Begriff der Entropie. Er ist eng mit dem der Information verknüpft.
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發(fā)表于 2025-3-26 01:15:16 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 07:11:33 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-658-01228-1Im diskreten Fall hatten wir . Abbildung . von Ω in ? Zufallsvariable genannt. Für allgemeines Ω ist das nicht zweckm??ig. Wir wollen z.B. von der Wahrscheinlichkeit sprechen k?nnen, da? . ≤ 7 gilt. Dazu mu? {. ≤ 7} ein Ereignis sein, also zu der .-Algebra geh?ren, auf der . definiert ist.
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發(fā)表于 2025-3-26 11:19:37 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-642-86694-4In diesem Abschnitt wollen wir eine Versch?rfung des schwachen Gesetzes der gro?en Zahlen herleiten und die Normalapproximation der Binomalverteilung verallgemeinern.
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發(fā)表于 2025-3-26 15:55:55 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 16:52:26 | 只看該作者
Grundbegriffe der Sch?tztheorieWir wollen nun auch ein paar wichtige Begriffsbildungen der Statistik kennenlernen. Ein klassisches Beispiel soll uns dabei helfen.
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