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Titlebook: Einführung in die Statistik der Finanzm?rkte; Jürgen Franke,Wolfgang H?rdle,Christian Hafner Textbook 20011st edition Springer-Verlag Berl

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:26:41 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Einführung in die Statistik der Finanzm?rkte
編輯Jürgen Franke,Wolfgang H?rdle,Christian Hafner
視頻videohttp://file.papertrans.cn/305/304703/304703.mp4
概述Erstes deutschsprachiges Buch zum Thema.Geschrieben von führenden Experten in Deutschland.CD-ROM mit Zusatz-Nutzen.Includes supplementary material:
叢書名稱Statistik und ihre Anwendungen
圖書封面Titlebook: Einführung in die Statistik der Finanzm?rkte;  Jürgen Franke,Wolfgang H?rdle,Christian Hafner Textbook 20011st edition Springer-Verlag Berl
描述Das Buch vermittelt die n?tigen mathematischen und statistischen Grundlagen für eine T?tigkeit im Financial Engineering. Es wird eine überschaubare Einführung in wichtige Ideen aus den verschiedensten Bereichen der Finanzmathematik und Finanzstatistik gegeben. Es werden dabei sowohl die klassische Theorie der Bewertung von Derivaten, die Grundlagen der Finanzzeitreihenanalyse wie auch statistische Aspekte beim Einsatz finanzmathematischer Verfahren, d.h. die Auswahl geeigneter Modelle, vorgestellt sowie ihre Anpassung und Validierung anhand von Daten. Auf der beigefügten CD-ROM befindet sich der Inhalt des Buches als HTML- und PDF-File, wobei alle Tabellen und Graphiken interaktiv reproduziert und ver?ndert werden k?nnen. Eine Netzversion ist zu finden auf: .www.quantlet.com.. Das Buch richtet sich an Studenten wie Praktiker, die ihr im Beruf erworbenes Wissen vertiefen und verbreitern wollen.
出版日期Textbook 20011st edition
關鍵詞Black-Scholes-Optionsmodell; Derivateberechnung; Finanzmathematik; Finanzstatistik; Finanzzeitreihen; Sta
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-97127-3
isbn_ebook978-3-642-97127-3Series ISSN 2627-5317 Series E-ISSN 2627-5333
issn_series 2627-5317
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2001
The information of publication is updating

書目名稱Einführung in die Statistik der Finanzm?rkte影響因子(影響力)




書目名稱Einführung in die Statistik der Finanzm?rkte影響因子(影響力)學科排名




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書目名稱Einführung in die Statistik der Finanzm?rkte讀者反饋學科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:24:08 | 只看該作者
Pitfalls in Experimental EconomicsIn diesem Kapitel befassen wir uns mit der klassischen, linearen Zeitreihenanalyse. Zun?chst definieren wir den allgemeinen linearen Prozess.
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:03:34 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:20:34 | 只看該作者
Exotische Optionen und ZinsderivateEs existieren eine Reihe komplexer Optionen, sogenannte exotische Optionen, die vorwiegend im OTC-Gesch?ft (over the counter) eingesetzt werden, um besonderen Wünschen der Firmenkunden entgegenzukommen. Die wichtigsten Typen sind:
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:04:30 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:54:26 | 只看該作者
Zeitreihen mit stochastischer Volatilit?tBereits in den vorhergehenden Kapiteln haben wir darauf hingewiesen, dass der Volatilit?t bei der Modellierung finanzieller Systeme und Zeitreihen eine besondere Rolle zukommt. Die Volatilit?t ist nicht, wie z.B. die Zinsstruktur, beobachtbar, sondern muss aus den Daten gesch?tzt werden.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:38:48 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-642-97127-3Black-Scholes-Optionsmodell; Derivateberechnung; Finanzmathematik; Finanzstatistik; Finanzzeitreihen; Sta
8#
發(fā)表于 2025-3-23 01:05:45 | 只看該作者
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2001
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:10:08 | 只看該作者
EWA Learning in Bilateral Call Markets anfangen. Werden die Beobachtungen nur in regelm??igen Abst?nden erhoben, ist . = 0,1,2,…, und wir sprechen von einem Prozess in .. In diesem Abschnitt werden nur solche Prozesse betrachtet. Typische Beispiele sind t?glich, monatlich oder j?hrlich erhobene Wirtschaftsdaten (Aktienkurse, Arbeitslosenziffern, Absatzzahlen).
10#
發(fā)表于 2025-3-23 05:50:15 | 只看該作者
Ca2+ control of actin-myosin interaction,ine wesentliche Rolle, die als L?sungen stochastischer Differentialgleichungen definiert werden. Um diese Begriffe ohne langwierige Vorarbeiten verst?ndlich zu machen, benutzen wir wiederholt Approximationen durch stochastische Prozesse in diskreter Zeit und bauen auf den in Abschnitt 4 erarbeiteten Grundlagen auf.
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