Titlebook: Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen; Judith Eckle-Kohler,Michael Kohler Textbook 20091st edition Springer-Verlag Berlin

結(jié)束

https://doi.org/10.1007/978-3-642-94166-5iegenden Fall keineswegs triviales – Stoffgebiet einarbeitet, fragt man sich h?ufig, ob man das neu erworbene Wissen überhaupt jemals brauchen wird. Für die Statistik, deren gründliches Verst?ndnis Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie voraussetzt, ist diese Frage ganz klar mit Ja zu beantworten,

Cocker

Rudolf Demel,Otto Hoche,Paul MoritschZufalls modellieren werden. Auf welche Art und Weise die Daten erhoben werden, beeinflusst die Qualit?t der Daten und damit auch die Gültigkeit von Analysen dieser Daten. Was bei der Erhebung von Daten zu beachten ist, damit aussagekr?ftige Ergebnisse erzielt werden k?nnen, wird in diesem Kapitel er

輕率看法

https://doi.org/10.1007/978-3-7091-2188-7r . genannt), die mit ., ..., .bezeichnet wird. Hierbei ist . der Stichprobenumfang. Die Aufgabe der deskriptiven Statistik ist die übersichtliche Darstellung von Eigenschaften dieser Messreihe. Die explorative Statistik stellt Methoden zum Auffinden von (unbekannten) Strukturen in Datens?tzen zur V

happiness

,Das bürgerliche Zeitalter 1803–1918,haben: Zum einen kann es auf unvollst?ndiger Information basieren. Ein Beispiel dafür w?re ein Münzwurf, bei dem man sich vorstellen kann, dass bei exakter Beschreibung der Ausgangslage (Startposition der Münze, Beschleunigung am Anfang) das Resultat (Münze landet mit Kopf oder mit Zahl nach oben) g

吞下

nutrition

https://doi.org/10.1007/978-3-642-83072-3en von Zufallsvariablen (wie sie in Kapitel 5 eingeführt wurden) aufzufassen, und über mehr oder weniger restriktive Annahmen Aussagen über diese Verteilungen (z.B. Aussagen über Kennzahlen dieser Verteilungen wie Erwartungswert oder Varianz) herzuleiten. Die grundlegenden Problemstellungen werden i

OASIS

STALE

,Einführung,ür die Statistik, deren gründliches Verst?ndnis Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie voraussetzt, ist diese Frage ganz klar mit Ja zu beantworten, da Statistikwissen in vielen Bereichen des t?glichen Lebens eingesetzt werden kann. In diesem Kapitel pr?sentieren wir einige wenige der vielen Anwendungsm?glichkeiten von Statistikwissen.

filial

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