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Titlebook: Die Witterung in Eberswalde in den Jahren 1898 bis 1902; J. Schubert Book 1906 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1906 Wald.Witte.Witterung

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發(fā)表于 2025-3-21 18:10:49 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Die Witterung in Eberswalde in den Jahren 1898 bis 1902
編輯J. Schubert
視頻videohttp://file.papertrans.cn/277/276705/276705.mp4
圖書封面Titlebook: Die Witterung in Eberswalde in den Jahren 1898 bis 1902;  J. Schubert Book 1906 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1906 Wald.Witte.Witterung
出版日期Book 1906
關(guān)鍵詞Wald; Witte; Witterung
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-40350-1
isbn_softcover978-3-662-39310-9
isbn_ebook978-3-662-40350-1
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 1906
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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:06:06 | 只看該作者
Die Witterung in Eberswalde in den Jahren 1898 bis 1902978-3-662-40350-1
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:09:45 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:29:44 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:48:02 | 只看該作者
David K. Sewell,Philip L. SmithJ?hrliche Zusammenstellungen der meteorologischen Beobachtungen von Eberswalde bis zum Ende des Jahres 1897 sind enthalten in den Tahresberichten über die Beobachtungsergebnisse der forstlich — meteorologischen Stationen in Preu?en usw..).
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:44:13 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:59:47 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:46:57 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:20:20 | 只看該作者
Document Image Super-Resolution Reconstruction Based on Clustering Learning and Kernel Regressiont also make use of lots of non-local neighborhood structure information learning from the cluster sub-sample sets. This proposed approach ensures robustness of reconstruction. Document image super-resolution experiments with subjective evaluation and objective indicators have proved the effectiveness of our method.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:26:22 | 只看該作者
Accelerating SpMV Multiplication in Probabilistic Model Checkers Using GPUssfers during execution. We implemented the proposed acceleration approach with .-based . API and asynchronous multiple copy algorithms in the probabilistic model checker ., with a focus on its SpMV multiplier. In our experiments, we observed?16?times speed up on average over the state-of-the-art.
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