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Titlebook: Die Vermessung des Datenuniversums; Datenintegration mit Reinhold Stahl,Patricia Staab Book 2017 Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017 ISO-

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樓主: 積聚
11#
發(fā)表于 2025-3-23 12:20:31 | 只看該作者
Warum ist Datenintegration so schwierig?eten Protagonisten. Mal ist es die Sorge um den Datenschutz, mal der fehlende Anreiz aufgrund scheinbar mangelnder Gewinnperspektiven. Im Ergebnis waren bisherige informationstechnische Standards für Daten entweder branchenspezifische Silo-L?sungen oder beschr?nkten sich auf ein formales Rahmenwerk.
12#
發(fā)表于 2025-3-23 15:02:42 | 只看該作者
13#
發(fā)表于 2025-3-23 19:02:55 | 只看該作者
Statistik als Treiber erfolgreicher Datenintegrationhiedenster Herkunft anwenden. Sie finden ihre Realisierung in dem Statistikstandard SDMX, der seit dem Jahr 2005?ganz entscheidend zum Aufbau l?nderübergreifend harmonisierter Wirtschaftsstatistiken sowie dem internationalen Datenaustausch und Data Sharing beigetragen hat.
14#
發(fā)表于 2025-3-24 01:31:46 | 只看該作者
15#
發(fā)表于 2025-3-24 03:23:17 | 只看該作者
16#
發(fā)表于 2025-3-24 09:12:53 | 只看該作者
17#
發(fā)表于 2025-3-24 11:41:37 | 只看該作者
18#
發(fā)表于 2025-3-24 15:16:24 | 只看該作者
Heike Walk,Ansgar Klein,Achim Brunnengr?ber sowohl auf der Eingangs- als auch auf der Ergebnisseite. Hier kann die Ordnung der Daten durch deren Modellierung mit Hilfe eines Standards wie SDMX die unb?ndige Kraft einer Big-Data-Technologie zielgerichtet einsetzbar machen.
19#
發(fā)表于 2025-3-24 19:21:07 | 只看該作者
NGOs and the Millennium Development Goals gute Dokumentation der Dateninhalte, oft auch durch die Sicherstellung der Vertraulichkeit..Die sprudelnden Datenquellen und die gute Aufbereitung und Zug?nglichkeit der Daten beeinflussen evtl. die Richtung der Forschungst?tigkeit: N?mlich dorthin, wo potenzialstarke Datens?tze verfügbar sind.
20#
發(fā)表于 2025-3-25 00:52:19 | 只看該作者
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