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Titlebook: Deskriptive Statistik; Eine Einführung für Hans Benninghaus Textbook 2002Latest edition Westdeutscher Verlag GmbH, Wiesbaden 2002 Assoziat

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樓主: FERAL
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發(fā)表于 2025-3-27 00:07:24 | 只看該作者
Die Beschreibung der Beziehung zwischen metrischen Variablen,zusammenschlüsse? Wie stark nimmt die Interaktionsfrequenz mit zunehmendem Alter der Interaktionspartner ab? Variiert die Selbstmordrate mit der Gr??e der Wohngemeinde? Nimmt die Tagungsfrequenz freiwilliger Organisationen mit der Gr??e der Organisationen (nach der Zahl ihrer Mitglieder) ab?
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發(fā)表于 2025-3-27 04:57:14 | 只看該作者
Textbook 2002Latest editionn interpretierbar sind, kurz PRE-Ma?e (proportional reduction in error measures) genannt. Die Darstellung endet mit einer Einführung in die klassische Analyse multivariater Tabellen, auch Drittvariablenkontrolle oder Elaboration genannt.
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發(fā)表于 2025-3-27 09:20:07 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 11:06:16 | 只看該作者
Gabler Volkswirtschafts Lexikong bestehen, die durch das Vorzeichen der für diese Variablen konzipierten Assoziationsma?e angezeigt werden. Die Zahlenwerte dieser Assoziationskoeffizienten variieren zwischen -1, wenn eine perfekte negative Beziehung gegeben ist, über 0, wenn keine Beziehung vorliegt, und +1, wenn eine perfekte positive Beziehung zwischen den Variablen besteht.
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發(fā)表于 2025-3-27 16:04:27 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 18:55:47 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 01:34:17 | 只看該作者
Univariate Verteilungen,he Verfahren und Ma?zahlen zu diesem Zweck heranzuziehen sind, h?ngt prim?r von zwei Fragen ab. Die erste Frage ist, ob wir einzelne Variablen isoliert betrachten oder aber zwei oder mehr Variablen zugleich. Die zweite Frage ist, welches Me?niveau die Variablen haben. Richtet sich unser Interesse au
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發(fā)表于 2025-3-28 03:43:34 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 06:47:06 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 12:59:32 | 只看該作者
Die Beschreibung der Beziehung zwischen ordinalen Variablen,n, obwohl wir im Prinzip auch die für nominale Variablen geeigneten Assoziationsma?e zur Charakterisierung der Beziehung zwischen ordinalen Variablen (und metrischen oder Kombinationen aus beiden Typen) verwenden k?nnen. Letzteres ist zwar m?glich, aber nicht empfehlenswert. Denn wenn wir Assoziatio
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