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Titlebook: Deskriptive Statistik; Franz Ferschl Textbook 1985Latest edition Physica-Verlag, Würzburg 1985 Dispersionsma?.H?ufigkeitsverteilung.Kontin

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:00:11 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Deskriptive Statistik
編輯Franz Ferschl
視頻videohttp://file.papertrans.cn/270/269114/269114.mp4
叢書名稱Physica-Lehrbuch
圖書封面Titlebook: Deskriptive Statistik;  Franz Ferschl Textbook 1985Latest edition Physica-Verlag, Würzburg 1985 Dispersionsma?.H?ufigkeitsverteilung.Kontin
出版日期Textbook 1985Latest edition
關(guān)鍵詞Dispersionsma?; H?ufigkeitsverteilung; Kontingenztafel; Korrelationskoeffizient; Lagema?; Lokalisationspa
版次3
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-61676-1
isbn_softcover978-3-7908-0336-5
isbn_ebook978-3-642-61676-1Series ISSN 1431-6870
issn_series 1431-6870
copyrightPhysica-Verlag, Würzburg 1985
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書目名稱Deskriptive Statistik影響因子(影響力)




書目名稱Deskriptive Statistik影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Deskriptive Statistik網(wǎng)絡(luò)公開度




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:44:12 | 只看該作者
,Allgemeine Theorie der Ma?- und Indexzahlen,zwischen einzelwissenschaftlicher und statistisch-methodologischer Argumentation sind. Viel mehr als früher neigt man heute dazu, die Verantwortung für die richtige Konstruktion einer Ma?zahl den jeweiligen Sachgebieten selbst zuzuweisen; der Statistiker kann und mu? sich auf die Darlegung allgemeiner Gesichtspunkte beschr?nken.
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:14:48 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:58:37 | 只看該作者
Volker H?fner,Michael Hammes,Marlene MaserBereits im Abschnitt 1.3.3 wurde der Begriff des mehrdimensionalen Merkmals eingeführt. Das Studium mehrdimensionaler Merkmale dient vor allem dazu, . bzw. . zwischen den betrachteten Merkmalen aufzudecken. Dieser Gesichtspunkt gestattet nun drei Hauptrichtungen des Fragens:
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:31:11 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:32:10 | 只看該作者
K.-H. Hansmeyer,Heinz D. Hesslernd neben der graphischen Darstellung einer Verteilung das wirksamste Instrument zum vergleichenden Studium von Verteilungen; an Pr?zision verm?gen sie das anschauliche Mittel der graphischen Darstellung meist zu übertreffen. Einige Ma?zahlen eignen sich auch zur Beschreibung von Verteilungen bei Vor
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:09:29 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:28:56 | 只看該作者
,Verteilungsma?zahlen,nd neben der graphischen Darstellung einer Verteilung das wirksamste Instrument zum vergleichenden Studium von Verteilungen; an Pr?zision verm?gen sie das anschauliche Mittel der graphischen Darstellung meist zu übertreffen. Einige Ma?zahlen eignen sich auch zur Beschreibung von Verteilungen bei Vorliegen ordinaler Skalen.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:39:04 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:23:21 | 只看該作者
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