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Titlebook: Deskriptive Statistik; Eine Einführung für Hans Benninghaus Textbook 2007Latest edition VS Verlag für Sozialwissenschaften | Springer Fach

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樓主: INFER
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發(fā)表于 2025-3-27 00:28:36 | 只看該作者
Bivariate Verteilungen, sich stets auf die Untersuchung von . (Assoziationen, Korrelationen) . konzentriert. Deshalb sind weniger univariate als bivariate Verteilungen (in der fortschreitenden Analyse auch multivariate Verteilungen) grundlegende Bestandteile fast aller quantitativen Beitr?ge der sozialwissenschaftlichen Forschung.
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發(fā)表于 2025-3-27 01:08:30 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-8349-4625-6szusammenschlüsse? Wie stark nimmt die Interaktionsfrequenz mit zunehmendem Alter der Interaktionspartner ab? Variiert die Selbstmordrate mit der Gr??e der Wohngemeinde? Nimmt die Tagungsfrequenz freiwilliger Organisationen mit der Gr??e der Organisationen (nach der Zahl ihrer Mitglieder) ab?
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發(fā)表于 2025-3-27 08:45:37 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 12:36:39 | 只看該作者
Univariate Verteilungen,he Verfahren und Ma?zahlen zu diesem Zweck heranzuziehen sind, h?ngt prim?r von zwei Fragen ab. Die erste Frage ist, ob wir einzelne Variablen isoliert betrachten oder aber zwei oder mehr Variablen zugleich. Die zweite Frage ist, welches Me?niveau die Variablen haben. Richtet sich unser Interesse au
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發(fā)表于 2025-3-27 14:27:59 | 只看該作者
Bivariate Verteilungen,univariater Verteilungen ist jedoch in der empirischen Sozialforschung niemals Endzweck; sie dient eher der Vorbereitung der eigentlichen Analyse, die sich stets auf die Untersuchung von . (Assoziationen, Korrelationen) . konzentriert. Deshalb sind weniger univariate als bivariate Verteilungen (in d
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發(fā)表于 2025-3-27 17:56:21 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 22:55:34 | 只看該作者
Die Beschreibung der Beziehung zwischen ordinalen Variablen,n, obwohl wir im Prinzip auch die für nominale Variablen geeigneten Assoziationsma?e zur Charakterisierung der Beziehung zwischen ordinalen Variablen (und metrischen oder Kombinationen aus beiden Typen) verwenden k?nnen. Letzteres ist zwar m?glich, aber nicht empfehlenswert. Denn wenn wir Assoziatio
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發(fā)表于 2025-3-28 04:06:26 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 09:37:18 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 13:24:22 | 只看該作者
Multivariate Verteilungen, bivariater (zweidimensionaler) Verteilungen dienen. Im vorliegenden letzten Kapitel wollen wir uns kurz der Analyse multivariater (mehrdimensionaler) Verteilungen, d. h. der Analyse gemeinsamer Verteilungen dreier oder mehrerer Variablen zuwenden. Da eine eingehende Behandlung multivariater Analyse
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