找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開(kāi)始

掃一掃,訪問(wèn)微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Deskriptive Statistik; Grundlagen - Methode Reinhold Kosfeld,Hans Friedrich Eckey,Matthias Tür Textbook 2016Latest edition Springer Fachmed

[復(fù)制鏈接]
樓主: Hermit
11#
發(fā)表于 2025-3-23 11:44:39 | 只看該作者
Martin K. Welge,Michael A. PeschkeH?ufigkeitsverteilungen bieten einen guten Einblick in die Struktur der Daten. Im Allgemeinen interessiert man sich aber zus?tzlich für typische Charakteristiken der Daten, die durch eine H?ufigkeitsverteilung nicht so klar ersichtlich sind.
12#
發(fā)表于 2025-3-23 16:15:51 | 只看該作者
13#
發(fā)表于 2025-3-23 20:31:31 | 只看該作者
Martin K. Welge,Michael A. PeschkeFür den Wettbewerb von Unternehmen aber auch bei Verteilungsfragen spielt die Konzentration eine herausragende Rolle. Von einer Konzentration im wirtschaftlichen Sinne spricht man bei.
14#
發(fā)表于 2025-3-24 00:10:46 | 只看該作者
15#
發(fā)表于 2025-3-24 04:31:07 | 只看該作者
16#
發(fā)表于 2025-3-24 07:45:44 | 只看該作者
Martin K. Welge,Michael A. PeschkeIn den Wirtschaftswissenschaften werden h?ufig Kennzahlen verwendet, die sich als Quotient zwischen zwei Gr??en ergeben. Viele Kennzahlen aus dem Controlling, dem Rechnungswesen, der Regional?konomik oder auch der Wirtschaftsstatistik sind solche Verh?ltniszahlen.
17#
發(fā)表于 2025-3-24 14:14:54 | 只看該作者
Martin K. Welge,Michael A. PeschkeIn der Zeitreihenanalyse wird eine zeitliche Folge von Beobachtungen, die als Zeitreihe bezeichnet wird, statistisch untersucht. Es kann sich dabei um.
18#
發(fā)表于 2025-3-24 15:37:56 | 只看該作者
19#
發(fā)表于 2025-3-24 22:50:37 | 只看該作者
20#
發(fā)表于 2025-3-25 02:10:47 | 只看該作者
,Univariate H?ufigkeitsverteilungen,Nachdem die Daten erhoben worden sind, stellt sich die Frage ihrer Auswertung. Der erste Schritt der Datenauswertung – die Erstellung von eindimensionalen (univariaten) H?ufigkeitstabellen und die grafische Darstellung von H?ufigkeitsverteilungen – ist Gegenstand dieses Kapitels.
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛(ài)論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點(diǎn)評(píng) 投稿經(jīng)驗(yàn)總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機(jī)版|小黑屋| 派博傳思國(guó)際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-14 04:20
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
百色市| 柘荣县| 侯马市| 泸州市| 和顺县| 阳春市| 雅江县| 大城县| 洛浦县| 辽宁省| 广河县| 铜梁县| 砀山县| 长白| 资源县| 阿城市| 柞水县| 凤凰县| 汕尾市| 孝义市| 绍兴市| 贞丰县| 阿拉善左旗| 天峨县| 柘荣县| 浙江省| 平塘县| 财经| 茌平县| 那坡县| 武隆县| 沙坪坝区| 古丈县| 军事| 三穗县| 鹤峰县| 阳信县| 星子县| 江达县| 巴马| 湖州市|