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Titlebook: Der allt?gliche Kampf in Organisationen; Psychologische Hinte Peter Schettgen Book 2000 Springer Fachmedien Wiesbaden 2000 Aikido.Altern.Ar

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樓主: 挑染
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發(fā)表于 2025-3-25 04:56:03 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 10:10:51 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 12:29:32 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 18:52:23 | 只看該作者
Book 2000 ist ein ebenso weitverbreitetes wie dr?ngendes soziales Problem. Der vorliegende Text untersucht das Ph?nomen aus psychologischer Perspektive: seine typischen Erscheinungsformen, Entstehungsbedingungen, Verlaufsmuster und Konsequenzen. Darüber hinaus wird in kulturvergleichender Betrachtung am Beis
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發(fā)表于 2025-3-25 22:00:04 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 04:07:04 | 只看該作者
westlichen Denktradition bisher kaum gesehen und/oder genutzt werden, obwohl sie zur kooperativen Einleitung konstruktiver Ver?nderungen im Arbeitsproze? sehr gut geeignet sind. Dazu legt der Autor sowohl theoretische Argumente als auch empirische Belege vor.978-3-531-13363-8978-3-322-90805-6
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發(fā)表于 2025-3-26 06:51:33 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 11:28:57 | 只看該作者
Standard Monomial Theory and Toric Degenerations of Richardson Varieties in Flag Varieties,, indexed by compatible permutations, we provide a very direct and straightforward combinatorial rule for writing down a standard monomial basis. We apply this result to the study of toric degenerations of Richardson varieties. In particular, we provide a new family of toric degenerations of Richardson varieties inside flag varieties.
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發(fā)表于 2025-3-26 14:32:37 | 只看該作者
https://doi.org/10.1057/9780230113930i-tumour effect of this enzyme. The purpose of this paper is to consider this problem in terms of what is already known about the extravasation of macro-molecules and also on the basis of experimental results obtained by observing the distribution of various samples of bacterial L-asparaginase in rats and sheep.
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發(fā)表于 2025-3-26 17:57:38 | 只看該作者
Cattle Identification Using Muzzle Images Machine (SVM), Linear Discriminant Analysis (LDA) and Tucker Tensor Decomposition. This selected classifiers we compared on the same dataset of muzzle images with different experiment settings. The results we evaluated by F-score. The best F-score result gives us the Tucker Tensor Decomposition. It achieved the median of F-score 0.750.
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