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Titlebook: Datenbasierte Kommunikation von Parteien und Vertrauen; Theoretische Einordn Natascha L?ffler Book 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Au

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樓主: 明顯
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發(fā)表于 2025-3-25 04:56:24 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 09:16:01 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 14:51:50 | 只看該作者
Lecture Notes in Computer Sciencechnologien wie Big Data oder künstlicher Intelligenz gesammelt, aggregiert, gespeichert sowie analysiert werden, k?nnen Parteien dabei helfen, ein besseres Verst?ndnis ihrer W?hler:innen und Zielgruppen zu erlangen. Neben diesen Potentialen gehen jedoch auch Risiken mit der Nutzung von datenbasierte
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發(fā)表于 2025-3-25 17:13:52 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 20:13:35 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 02:41:05 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 08:13:45 | 只看該作者
Nils Svendsen,Stephen Wolthuseniert und empirisch untersucht: (1) Vertrauen in Big Data für politisches Micro-Targeting, (2) Vertrauen in politisches Micro-Targeting als institutionelle Anforderung sowie (3) wahrgenommene Auswirkungen von politischem Micro-Targeting auf die Vertrauenswürdigkeit von Parteien. Die Ergebnisse der zw
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發(fā)表于 2025-3-26 10:46:38 | 只看該作者
Critical Infrastructure Protection III von Nutzer:innen gegenüber Parteien gelegt. Dabei wird insbesondere der Einfluss der Risiko- und Nutzenperzeption, des Persuasionswissens sowie des Reaktanzempfindens sowohl auf die Vertrauenswürdigkeit von Parteien als auch auf Vertrauens- und Misstrauenshandlungen untersucht. Die Ergebnisse der q
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發(fā)表于 2025-3-26 16:38:05 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 19:45:01 | 只看該作者
Ausblick auf die Empirie, Vertrauensprozesse beschrieben. Im Vordergrund steht dabei der Ausblick auf die Empirie, in der in zwei verschiedenen Teilstudien diese Vertrauensprozesse sowohl qualitativ als auch quantitativ untersucht werden.
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